Soft Computing: Techniques and its Applications in Electrical Engineering

الهام گرفتن از ساختار مغز (نورون ها)، توصیف زبانی و نه دقیق توسط انسان (نه خیلی سرد، خیلی گرم)، ژنتیک و رفتار پرندگان و مورچه ها در طبیعت، تکنیک های جدید برای راه حل مشکلات مختلف در طول سه دهه گذشته یا بیشتر توسعه یافته است. همه این تکنیک ها به طور گسترده به عنوان هوش مصنوعی یا هوش محاسباتی طبقه بندی می شوند.

هوش مصنوعی شامل روش هایی مانند شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی است. هوش محاسباتی شامل روش‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تکاملی، کلونی هنری، بهینه‌سازی ازدحام ذرات و غیره و تغییرات آن‌ها است. امکان سنجی کاربرد این تکنیک ها در مسائل مختلف کنترل و بهینه سازی به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است و این تکنیک ها در موارد متعددی در سیستم های فیزیکی به کار گرفته شده اند.

با قدرت محاسباتی موجود، اهمیت این شاخه نسبتاً جدید دانش، که به شدت به محاسبات نرم وابسته است، در آینده به طور قابل توجهی افزایش خواهد یافت. ظاهر کتابی مانند این به گسترش آگاهی در مورد تکنیک های جدید مبتنی بر محاسبات نرم کمک می کند و بنابراین یک افزونه خوشایند است.

در این کتاب مقطعی از این تکنیک ها معرفی شده است و کاربردهای آن ها توسط نشان داده شده است. نمونه هایی از سیستم های فیزیکی بر اساس تحقیقات خود نویسنده. مقدمه خوبی برای خواننده علاقه مند به این موضوع خواهد بود.

Om P. Malik، پروفسور بازنشسته، دانشگاه کلگری

Taking inspiration from the brain structure (neurons), linguistic rather than precise way of description by humans (not so cold, very warm), genetics and the behaviour of birds and ants in the nature, new techniques for the solution of various problems have been developed over the past three decades or so. All these techniques are broadly classified as artificial intelligence or computational intelligence.

Artificial intelligence encompasses methods like artificial neural networks and fuzzy logic. Computational intelligence includes optimization methods such as genetic algorithm, evolutionary algorithm, arts colony, particle swarm optimization, etc. and their variations. Feasibility of the application of these techniques in various control and optimization problems has been investigated extensively and these techniques have been applied to physical systems in a number of cases.

With the computational power now available, importance of this relatively new branch of knowledge, that is heavily dependent on soft computing, will grow significantly in the future. The appearance of a book like this one helps spread awareness about the new techniques based on soft computing and is thus a welcome addition.

In this book a cross-section of these techniques is introduced and their applications illustrated by examples from physical systems based on the author’s own research. It will provide a good introduction to a reader interested in this subject.

Om P. Malik, Professor Emeritus, University of Calgary