Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences

در دنیای دانش و فناوری که به سرعت در حال تکامل است، آیا تا به حال از خود پرسیده اید که هیدرولوژی چگونه به پیشرفت رسیده است؟ این کتاب زاویه هیدرولوژی محاسباتی را در نظر می گیرد و
یکی از جهت گیری های آینده را پیش بینی می کند، یعنی ادغام کمی داده های میدان هیدرولوژیکی با کیفیت بالا با اطلاعات زمین شناسی، هیدرولوژیکی، شیمیایی، جوی و بیولوژیکی برای توصیف و پیش بینی سیستم های طبیعی در هیدرولوژیکی. علوم.
محاسبات هوشمند و آمیختگی اطلاعات کلمات کلیدی هستند. هدف ارائه خلاصه ای از پیشرفت های اخیر در این موضوع به دانشمندان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است. فصل‌های این جلد ویرایش‌شده برخی از مهم‌ترین اجزای ترکیب کمی اطلاعات هیدرولوژیکی، از جمله تکنیک‌های ترکیب داده‌ها، محیط‌های محاسباتی تعاملی، و پشتیبانی از روش‌های ریاضی و عددی را پوشش می‌دهند. کاربردهای واقعی همجوشی اطلاعات هیدرولوژیکی نیز مورد توجه قرار گرفته است.

In a rapidly evolving world of knowledge and technology, do you ever wonder how hydrology is catching up? This book takes the angle of computational hydrology and
envisions one of the future directions, namely, quantitative integration of high-quality hydrologic field data with geologic, hydrologic, chemical, atmospheric, and biological information to characterize and predict natural systems in hydrological sciences.
Intelligent computation and information fusion are the key words. The aim is to provide both established scientists and graduate students with a summary of recent developments in this topic. The chapters of this edited volume cover some of the most important ingredients for quantitative hydrological information fusion, including data fusion techniques, interactive computational environments, and supporting mathematical and numerical methods. Real-life applications of hydrological information fusion are also addressed.