ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Learning Classifier Systems in Data Mining

دانلود کتاب یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده در داده کاوی

Learning Classifier Systems in Data Mining

مشخصات کتاب

Learning Classifier Systems in Data Mining

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 125 
ISBN (شابک) : 9783540789789, 9783540789796 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 233 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده در داده کاوی: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Learning Classifier Systems in Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده در داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده در داده کاوی



درست بیش از سی سال پس از اینکه هالند برای اولین بار طرح کلی الگوی سیستم طبقه بندی کننده یادگیری را ارائه کرد، توانایی LCS برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی آشکار می شود. به طور خاص، توانایی آنها برای القای قوانین در داده کاوی باعث علاقه مجدد به LCS شده است. این کتاب کار تعدادی از افراد را گرد هم می آورد که عملکرد خوب خود را در زمینه های مختلف نشان می دهند.

اولین مشارکت به صورت زیر مرتب شده است: در ابتدا، اشکال اصلی LCS با جزئیات توضیح داده شده است. سپس تعدادی از کاربردهای تاریخی LCS در داده کاوی قبل از ارائه مروری بر بقیه جلد بررسی می شود. بقیه این کتاب تحقیقات اخیر در مورد استفاده از LCS در زمینه های اصلی داده کاوی یادگیری ماشین را شرح می دهد: طبقه بندی، خوشه بندی، سری های زمانی و پیش بینی عددی، انتخاب ویژگی، مجموعه ها، و کشف دانش.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains.

The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-IX
Learning Classifier Systems in Data Mining: An Introduction....Pages 1-15
Data Mining in Proteomics with Learning Classifier Systems....Pages 17-46
Improving Evolutionary Computation Based Data-Mining for the Process Industry: The Importance of Abstraction....Pages 47-68
Distributed Learning Classifier Systems....Pages 69-91
Knowledge Discovery from Medical Data: An Empirical Study with XCS....Pages 93-121
Mining Imbalanced Data with Learning Classifier Systems....Pages 123-145
XCS for Fusing Multi-Spectral Data in Automatic Target Recognition....Pages 147-167
Foreign Exchange Trading Using a Learning Classifier System....Pages 169-189
Towards Clustering with Learning Classifier Systems....Pages 191-204
A Comparative Study of Several Genetic-Based Supervised Learning Systems....Pages 205-230




نظرات کاربران