دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods
دانلود کتاب کاربرد روش های گروه نظارت شده و بدون نظارت
مشخصات کتاب
Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods
ویرایش: 1 نویسندگان: Grigorios Tsoumakas, Ioannis Partalas (auth.), Oleg Okun, Giorgio Valentini (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 245 ISBN (شابک) : 9783642039980, 9783642039997 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربرد روش های گروه نظارت شده و بدون نظارت: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد روش های گروه نظارت شده و بدون نظارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربرد روش های گروه نظارت شده و بدون نظارت
این کتاب حاوی مقالات گسترده ارائه شده در دومین کارگاه آموزشی روشهای گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها (SUEMA) است که در تاریخ 21 تا 22 ژوئیه 2008 در پاتراس، یونان، همراه با هجدهمین کنفرانس اروپایی در مورد هوش مصنوعی (ECAI'2008). این کارگاه جانشین رویداد کوچکتری بود که در سال 2007 همراه با سومین کنفرانس ایبری در زمینه تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل تصویر، خیرونا، اسپانیا برگزار شد. موفقیت آن رویداد و همچنین انتشار مقالات کارگاهی در کتاب ویرایش شده "روش های گروه نظارت شده و بدون نظارت و کاربردهای آنها" منتشر شده توسط Springer-Verlag در Studies in Computational Intelligence Series در جلد 126، ما را تشویق به ادامه سنت خوب کرد. .
هدف این کتاب حمایت از شاغلین در شاخه های مختلف علم و فناوری برای اتخاذ رویکرد گروهی برای کارهای تحقیقاتی روزانه خود است. امیدواریم که چهارده فصل تألیف کتاب راهنمای خوبی در دریای فرصت های متعدد برای روش های گروهی باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book contains the extended papers presented at the 2nd Workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (SUEMA) held on 21-22 July, 2008 in Patras, Greece, in conjunction with the 18th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI’2008). This workshop was a successor of the smaller event held in 2007 in conjunction with 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis, Girona, Spain. The success of that event as well as the publication of workshop papers in the edited book “Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications”, published by Springer-Verlag in Studies in Computational Intelligence Series in volume 126, encouraged us to continue a good tradition.
The purpose of this book is to support practitioners in various branches of science and technology to adopt the ensemble approach for their daily research work. We hope that fourteen chapters composing the book will be a good guide in the sea of numerous opportunities for ensemble methods.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages -
An Ensemble Pruning Primer....Pages 1-13
Evade Hard Multiple Classifier Systems....Pages 15-38
A Personal Antispam System Based on a Behaviour-Knowledge Space Approach....Pages 39-57
Weighted Decoding ECOC for Facial Action Unit Classification....Pages 59-77
Prediction of Gene Function Using Ensembles of SVMs and Heterogeneous Data Sources....Pages 79-91
Partitioner Trees for Classification: A New Ensemble Method....Pages 93-112
Disturbing Neighbors Diversity for Decision Forests....Pages 113-133
Improving Supervised Learning with Multiple Clusterings....Pages 135-149
The Neighbors Voting Algorithm and Its Applications....Pages 151-173
Clustering Ensembles with Active Constraints....Pages 175-189
Verifiable Ensembles of Low-Dimensional Submodels for Multi-class Problems with Imbalanced Misclassification Costs....Pages 191-211
Independent Data Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting....Pages 213-231
Integrating Liknon Feature Selection and Committee Training....Pages 233-250
Evaluating Hybrid Ensembles for Intelligent Decision Support for Intensive Care....Pages 251-265
Back Matter....Pages -
