Management of Knowledge Imperfection in Building Intelligent Systems

کتاب های هوش مصنوعی خوب زیادی وجود دارد. معمولاً حداکثر یک یا دو فصل را به پردازش نادقیق دانش اختصاص می دهند. این کتاب در میان معدود کتاب هایی است که به طور کامل به درمان نقص دانش در هنگام ساختن سیستم های هوشمند اختصاص دارد. ما در نظر داریم که کل کتاب باید بر این جنبه مهم پردازش دانش متمرکز شود. مخاطب مورد انتظار این کتاب شامل دانشجویان مقطع کارشناسی در رشته های علوم کامپیوتر، IT&C، ریاضیات، بازرگانی، پزشکی و ...، فارغ التحصیلان، متخصصان و پژوهشگران این رشته ها می باشد. موضوعات مورد بررسی در این کتاب شامل سیستم های خبره، بازنمایی دانش، استدلال تحت نقص دانش (نظریه احتمال، نظریه امکان، نظریه باور و استدلال تقریبی) است. بیشتر نمونه هایی که در کتاب به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند از حوزه پزشکی هستند. هر فصل با مجموعه ای از تمرینات با دقت انتخاب شده به پایان می رسد، که راه حل کامل ارائه شده است. درک آنها باعث درک مفاهیم، ​​مفاهیم و نتایج نظری خواهد شد.

ویژگی های کتاب:
الف) رویکرد تطبیقی ​​جامع برای پرداختن به اکثر تکنیک های مدیریت نقص دانش
ب) رویکرد تکنیک های فازی راهگشا برای مدیریت عدم دقت کلمه واقعی
ج) مثال های متعدد در سراسر کتاب در حوزه پزشکی
د) هر فصل با مجموعه ای از تمرین های حل شده با جزئیات دنبال می شود.

There are many good AI books. Usually they consecrate at most one or two chapters to the imprecision knowledge processing. This book is among the few books to be entirely dedicated to the treatment of knowledge imperfection when building intelligent systems. We consider that an entire book should be focused on this important aspect of knowledge processing. The expected audience for this book includes undergraduate students in computer science, IT&C, mathematics, business, medicine, etc., graduates, specialists and researchers in these fields. The subjects treated in the book include expert systems, knowledge representa-tion, reasoning under knowledge Imperfection (Probability Theory, Possibility Theory, Belief Theory, and Approximate Reasoning). Most of the examples discussed in details throughout the book are from the medical domain. Each chapter ends with a set of carefully pedagogically chosen exercises, which complete solution provided. Their understanding will trigger the comprehension of the theoretical notions, concepts and results.

Features of the book:
a) Comprehensive comparative approach to deal with most of the techniques of management of knowledge imperfection
b) Breakthrough fuzzy techniques approach for handling real word imprecision
c) Numerous examples throughout the book in the medical domain
d) Each chapter is followed by a set of detailed solved exercises.