Recruitment Learning

این کتاب شرحی جذاب و مستقل از \"یادگیری استخدام\"، یک مدل و نظریه یادگیری سریع در نئوکورتکس را ارائه می‌کند. برخلاف الگوی رایج‌تر شبکه جذب کننده برای حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت، یادگیری استخدام بر یادگیری یک‌باره یا «تکه‌کردن» ترکیب‌های ویژگی دلخواه که همزمان در ارائه‌های منفرد اتفاق می‌افتند، متمرکز است. کتاب با مروری جامع از پیشینه تاریخی یادگیری استخدام شروع می‌شود و تاکید ویژه‌ای بر کار نوآورانه D.O. Hebb، W.A.Wickelgren، J.A.Feldman، L.G.Valiant و L. Shastri. پس از آن یک تجزیه و تحلیل ریاضی کامل از مدل ارائه شده است که نشان می دهد که استخدام در واقع یک مکانیسم قابل قبول برای تشکیل حافظه در نئوکورتکس است. بخش سوم مفاهیم اصلی را به سمت پیشرفته ترین مدل های نورون اسپکینگ و همگام سازی پویا به عنوان یک راه حل آزمایشی مشکل اتصال گسترش می دهد. این کتاب بیشتر نقش احتمالی نوروژنز بزرگسالان را برای استخدام مورد بحث قرار می دهد. این پیشرفت‌های اخیر، نظریه یادگیری استخدامی را در خط مقدم تحقیق بر روی مدل‌های حافظه الهام‌گرفته‌شده از بیولوژیک قرار داده و کتاب را به یک سهم مهم و به موقع در این زمینه تبدیل کرده است.

This book presents a fascinating and self-contained account of "recruitment learning", a model and theory of fast learning in the neocortex. In contrast to the more common attractor network paradigm for long- and short-term memory, recruitment learning focuses on one-shot learning or "chunking" of arbitrary feature conjunctions that co-occur in single presentations. The book starts with a comprehensive review of the historic background of recruitment learning, putting special emphasis on the ground-breaking work of D.O. Hebb, W.A.Wickelgren, J.A.Feldman, L.G.Valiant, and L. Shastri. Afterwards a thorough mathematical analysis of the model is presented which shows that recruitment is indeed a plausible mechanism of memory formation in the neocortex. A third part extends the main concepts towards state-of-the-art spiking neuron models and dynamic synchronization as a tentative solution of the binding problem. The book further discusses the possible role of adult neurogenesis for recruitment. These recent developments put the theory of recruitment learning at the forefront of research on biologically inspired memory models and make the book an important and timely contribution to the field.