Quantitative Methods in Supply Chain Management: Models and Algorithms

روش‌های کمی در مدیریت زنجیره تامین برخی از مهم‌ترین روش‌ها و ابزارهای موجود برای مدل‌سازی و حل مشکلات ناشی از مدیریت زنجیره تامین را ارائه می‌کند. در متن این کتاب، «حل مسائل» معمولاً به معنای طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای دستیابی به راه‌حل‌های با کیفیت بالا است.

فصل اول یک بررسی بهینه‌سازی گسترده است که الگوریتم‌های بهینه‌سازی خطی و غیرخطی مستمر و بدون محدودیت و محدود را پوشش می‌دهد. همچنین برنامه نویسی پویا و روش های دقیق و اکتشافی بهینه سازی گسسته. فصل دوم روش‌های پیش‌بینی سری زمانی را همراه با تکنیک‌های پیش‌بینی بازار برای پیش‌بینی تقاضای محصولات و خدمات جدید ارائه می‌کند. فصل سوم مدل‌ها و الگوریتم‌های برنامه‌ریزی و زمان‌بندی با تأکید بر برنامه‌ریزی تولید و زمان‌بندی پرسنل را شرح می‌دهد. فصل چهارم مدل‌های قطعی و تصادفی را برای کنترل موجودی با تحلیل دقیق سیستم‌های بررسی دوره‌ای و توسعه الگوریتمی برای کنترل بهینه چنین سیستم‌هایی ارائه می‌کند. فصل پنجم، مدل‌ها و الگوریتم‌هایی را برای مشکلات مکان/تخصیص ناشی از مدیریت زنجیره تأمین، و مشکلات حمل‌ونقل ناشی از مدیریت توزیع به‌ویژه، مانند مشکل مسیریابی وسیله نقلیه و موارد دیگر، مورد بحث قرار می‌دهد. فصل ششم و آخر فهرست کوتاهی از روندهای جدید در مدیریت زنجیره تامین را با بحث در مورد چالش‌های مرتبطی که هر روند جدید ممکن است در آینده نزدیک به همراه داشته باشد، ارائه می‌کند.

به طور کلی، روش های کمی در مدیریت زنجیره تامین ممکن است مورد توجه دانشجویان و محققان در زمینه های مدیریت زنجیره تامین، مدیریت عملیات، تحقیق در عملیات، مهندسی صنایع و کامپیوتر باشد. علم.

Quantitative Methods in Supply Chain Management presents some of the most important methods and tools available for modeling and solving problems arising in the context of supply chain management. In the context of this book, “solving problems” usually means designing efficient algorithms for obtaining high-quality solutions.

The first chapter is an extensive optimization review covering continuous unconstrained and constrained linear and nonlinear optimization algorithms, as well as dynamic programming and discrete optimization exact methods and heuristics. The second chapter presents time-series forecasting methods together with prediction market techniques for demand forecasting of new products and services. The third chapter details models and algorithms for planning and scheduling with an emphasis on production planning and personnel scheduling. The fourth chapter presents deterministic and stochastic models for inventory control with a detailed analysis on periodic review systems and algorithmic development for optimal control of such systems. The fifth chapter discusses models and algorithms for location/allocation problems arising in supply chain management, and transportation problems arising in distribution management in particular, such as the vehicle routing problem and others. The sixth and final chapter presents a short list of new trends in supply chain management with a discussion of the related challenges that each new trend might bring along in the immediate to near future.

Overall, Quantitative Methods in Supply Chain Management may be of particular interest to students and researchers in the fields of supply chain management, operations management, operations research, industrial engineering, and computer science.