ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues

دانلود کتاب تشخیص و شناسایی نشانه های سمعی و بصری نادر

Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues

مشخصات کتاب

Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , , , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 384 
ISBN (شابک) : 9783642240331, 9783642240348 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 185 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص و شناسایی نشانه های سمعی و بصری نادر: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم‌های اطلاعات چندرسانه‌ای



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Detection and Identification of Rare Audiovisual Cues به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص و شناسایی نشانه های سمعی و بصری نادر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص و شناسایی نشانه های سمعی و بصری نادر



یادگیری ماشین با استفاده از داده های آموزشی از حوزه برنامه و دانش قبلی در مورد مشکل، مدل هایی از جهان را می سازد. این مدل‌ها بعداً در داده‌های آینده به منظور برآورد وضعیت فعلی جهان اعمال می‌شوند. یک فرض ضمنی این است که آینده به طور تصادفی مشابه گذشته است. هنگامی که سیستم با موقعیت‌هایی مواجه می‌شود که از تجربه گذشته پیش‌بینی نشده‌اند، این رویکرد شکست می‌خورد. در مقابل، موجودات طبیعی موفق، محرک‌ها و موقعیت‌های پیش‌بینی نشده جدید را شناسایی می‌کنند و اغلب پاسخ‌های مناسب را ایجاد می‌کنند.

مشاهداتی که در بالا توضیح داده شد منجر به شروع پروژه DIRAC EC در سال 2006 شد. در سال 2010 کارگاهی برگزار شد که هدف آن گردآوری محققان و دانشجویان از رشته های مختلف به منظور ارائه و بحث در مورد رویکردهای جدید برای شناسایی و واکنش به موارد غیرمنتظره بود. رویدادها در محیط های غنی از اطلاعات این کتاب شامل خلاصه ای از دستاوردهای پروژه DIRAC در فصل 1 و مجموعه ای از مقالات ارائه شده در این کارگاه در قسمت های باقی مانده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine learning builds models of the world using training data from the application domain and prior knowledge about the problem. The models are later applied to future data in order to estimate the current state of the world. An implied assumption is that the future is stochastically similar to the past. The approach fails when the system encounters situations that are not anticipated from the past experience. In contrast, successful natural organisms identify new unanticipated stimuli and situations and frequently generate appropriate responses.

The observation described above lead to the initiation of the DIRAC EC project in 2006. In 2010 a workshop was held, aimed to bring together researchers and students from different disciplines in order to present and discuss new approaches for identifying and reacting to unexpected events in information-rich environments. This book includes a summary of the achievements of the DIRAC project in chapter 1, and a collection of the papers presented in this workshop in the remaining parts.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Front Matter....Pages 1-1
DIRAC: Detection and Identification of Rare Audio-Visual Events....Pages 3-35
Front Matter....Pages 37-37
Audio Classification and Localization for Incongruent Event Detection....Pages 39-46
Identification of Novel Classes in Object Class Recognition....Pages 47-55
Out-of-Vocabulary Word Detection and Beyond....Pages 57-65
Incongruence Detection in Audio-Visual Processing....Pages 67-75
Catalog of Basic Scenes for Rare/Incongruent Event Detection....Pages 77-84
Front Matter....Pages 85-85
Trajectory-Based Abnormality Categorization for Learning Route Patterns in Surveillance....Pages 87-95
Identifying Surprising Events in Video Using Bayesian Topic Models....Pages 97-105
Front Matter....Pages 107-107
Anomaly Detection and Knowledge Transfer in Automatic Sports Video Annotation....Pages 109-117
Learning from Incongruence....Pages 119-127
Towards a Quantitative Measure of Rareness....Pages 129-136
Front Matter....Pages 137-137
Predictions and Incongruency in Object Recognition: A Cognitive Neuroscience Perspective....Pages 139-153
Modulations of Single-Trial Interactions between the Auditory and the Visual Cortex during Prolonged Exposure to Audiovisual Stimuli with Fixed Stimulus Onset Asynchrony....Pages 155-180
Discrimination of Locomotion Direction at Different Speeds: A Comparison between Macaque Monkeys and Algorithms....Pages 181-190
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران