Intelligent Adaptation and Personalization Techniques in Computer-Supported Collaborative Learning

انطباق و شخصی‌سازی به طور گسترده در جامعه تحقیقاتی CSCL مورد مطالعه قرار گرفته است که هدف آن طراحی سیستم‌های هوشمندی است که به طور انطباقی از فرآیندهای یادگیری الکترونیکی و همکاری پشتیبانی می‌کنند. با این حال، با پیشرفت سریع در فناوری‌های اینترنت، به‌ویژه با ظهور فناوری‌های داده جدید و فناوری‌های تلفن همراه، فرصت‌ها و چشم‌اندازهای جدیدی برای سیستم‌های تطبیقی ​​و شخصی‌سازی پیشرفته باز می‌شود. انطباق و شخصی‌سازی چالش‌های تحقیق و توسعه جدیدی را برای سیستم‌های CSCL امروزی ایجاد می‌کند. به ویژه، سازگاری باید به روشی چند بعدی (شناختی، تکنولوژیکی، آگاه از زمینه و شخصی) متمرکز شود. علاوه بر این، باید به ویژگی های هر دو نوع یادگیرنده و همکاری گروهی بپردازد. در نتیجه، هدف این کتاب دوگانه است. از یک طرف، آخرین پیشرفت ها و یافته ها در زمینه سیستم های یادگیری تطبیقی ​​و شخصی سازی شده هوشمند را مورد بحث قرار می دهد. از سوی دیگر، دیدگاه‌های پیاده‌سازی جدید برای یادگیری تطبیقی ​​هوشمند و سیستم‌های مشارکتی را که توسط پیشرفت‌های زبان‌های برنامه‌نویسی، IMS LD، زبان‌های مدل‌سازی آموزشی و سیستم‌های مدیریت فعالیت یادگیری به‌وجود آمده‌اند، تحلیل می‌کند. با توجه به تنوع نیازهای یادگیری و همچنین وجود راه‌حل‌های مختلف فن‌آوری، این کتاب روش‌ها و بهترین شیوه‌ها را از طریق چندین مطالعه موردی و سناریوهای یادگیری مشارکتی تطبیقی ​​در دنیای واقعی نشان می‌دهد که پیشرفت در زمینه تجزیه و تحلیل، طراحی و اجرا را نشان می‌دهد. سیستم‌های تطبیقی ​​و شخصی‌سازی شده هوشمند.

Adaptation and personalization have been extensively studied in CSCL research community aiming to design intelligent systems that adaptively support eLearning processes and collaboration. Yet, with the fast development in Internet technologies, especially with the emergence of new data technologies and the mobile technologies, new opportunities and perspectives are opened for advanced adaptive and personalized systems. Adaptation and personalization are posing new research and development challenges to nowadays CSCL systems. In particular, adaptation should be focused in a multi-dimensional way (cognitive, technological, context-aware and personal). Moreover, it should address the particularities of both individual learners and group collaboration. As a consequence, the aim of this book is twofold. On the one hand, it discusses the latest advances and findings in the area of intelligent adaptive and personalized learning systems. On the other hand it analyzes the new implementation perspectives for intelligent adaptive learning and collaborative systems that are brought by the advances in scripting languages, IMS LD, educational modeling languages and learning activity management systems. Given the variety of learning needs as well as the existence of different technological solutions, the book exemplifies the methodologies and best practices through several case studies and adaptive real-world collaborative learning scenarios, which show the advancement in the field of analysis, design and implementation of intelligent adaptive and personalized systems.