Advances in Intelligent Modelling and Simulation: Artificial Intelligence-Based Models and Techniques in Scalable Computing

یکی از چالش برانگیزترین مسائل در مدل‌سازی و طراحی محاسباتی در مقیاس بزرگ امروزی، مدیریت مؤثر محیط‌های توزیع‌شده پیچیده، مانند ابرهای محاسباتی، شبکه‌ها، شبکه‌های موقت و P2P است که تحت انواع مختلف کاربران با روابط در حال تحول مملو از عدم قطعیت در این زمینه، منابع و خدمات فناوری اطلاعات معمولاً متعلق به صاحبان مختلف (موسسات، شرکت ها یا افراد) بوده و توسط مدیران مختلف مدیریت می شوند. علاوه بر این، عدم قطعیت‌ها به شکل‌های مختلف اطلاعات ناقص، نادقیق، پراکنده یا پربار به سیستم ارائه می‌شوند که مانع از حل کامل و دقیق معیارهای ارزیابی، ترتیب‌بندی و انتخاب بعدی و امتیازات تکلیف می‌شود. سیستم‌های مقیاس‌پذیر هوشمند، مسیریابی و شارژ انعطاف‌پذیر، تعاملات پیشرفته با کاربر و تجمیع و اشتراک منابع جغرافیایی توزیع‌شده را در سیستم‌های مدرن در مقیاس بزرگ امکان‌پذیر می‌سازند.

این کتاب ایده‌ها، نظریه‌ها، مدل‌های جدید را ارائه می‌کند. فن آوری ها، معماری سیستم و پیاده سازی برنامه های کاربردی در سیستم های محاسباتی مقیاس پذیر هوشمند. در 15 فصل، چندین تکنیک مهم مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و ممتیک مورد مطالعه و پیاده‌سازی قرار گرفته‌اند. همه آن فناوری‌ها پایه و اساس محاسبات مقیاس‌پذیر هوشمندی را که امروز می‌شناسیم، تشکیل داده‌اند. ما بر این باوریم که این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت شاغل یا علاقه مند به پیوستن به تحقیقات بین رشته ای در زمینه سیستم های تصمیم گیری هوشمند با استفاده از پارادایم های محاسباتی توزیع شده اضطراری خواهد بود. همچنین به تازه واردان (دانشجویان و محققین) این امکان را می دهد که مسائل کلیدی و راه حل های بالقوه در مورد موضوعات انتخاب شده را درک کنند.

این کتاب ایده های جدیدی را ارائه می دهد، نظریه ها، مدل ها، فناوری ها، معماری سیستم و پیاده سازی برنامه های کاربردی در سیستم های محاسباتی مقیاس پذیر هوشمند. در 15 فصل، چندین تکنیک مهم مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و ممتیک مورد مطالعه و پیاده‌سازی قرار گرفته‌اند. همه آن فناوری‌ها پایه و اساس محاسبات مقیاس‌پذیر هوشمندی را که امروز می‌شناسیم، تشکیل داده‌اند. ما بر این باوریم که این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشجویان، محققین و دست اندرکاران صنعت شاغل یا علاقه مند به پیوستن به تحقیقات بین رشته ای در زمینه سیستم های تصمیم گیری هوشمند با استفاده از پارادایم های محاسباتی توزیع شده اضطراری خواهد بود. همچنین به تازه واردان (دانشجویان و محققین) این امکان را می دهد که مسائل کلیدی و راه حل های بالقوه را در مورد موضوعات انتخاب شده درک کنند.

One of the most challenging issues in today’s large-scale computational modeling and design is to effectively manage the complex distributed environments, such as computational clouds, grids, ad hoc, and P2P networks operating under various types of users with evolving relationships fraught with uncertainties. In this context, the IT resources and services usually belong to different owners (institutions, enterprises, or individuals) and are managed by different administrators. Moreover, uncertainties are presented to the system at hand in various forms of information that are incomplete, imprecise, fragmentary, or overloading, which hinders in the full and precise resolve of the evaluation criteria, subsequencing and selection, and the assignment scores. Intelligent scalable systems enable the flexible routing and charging, advanced user interactions and the aggregation and sharing of geographically-distributed resources in modern large-scale systems.

This book presents new ideas, theories, models, technologies, system architectures and implementation of applications in intelligent scalable computing systems. In 15 chapters, several important Artificial Intelligence-based techniques, such as fuzzy logic, neural networks, evolutionary, and memetic algorithms are studied and implemented. All of those technologies have formed the foundation for the intelligent scalable computing that we know of today. We believe that this book will serve as a reference for students, researchers, and industry practitioners working or interested in joining interdisciplinary research in the areas of intelligent decision systems using emergent distributed computing paradigms. It will also allow newcomers (students and researchers alike) to grasp key issues and potential solutions on the selected topics.

This book presents new ideas, theories, models, technologies, system architectures and implementation of applications in intelligent scalable computing systems. In 15 chapters, several important Artificial Intelligence-based techniques, such as fuzzy logic, neural networks, evolutionary, and memetic algorithms are studied and implemented. All of those technologies have formed the foundation for the intelligent scalable computing that we know of today. We believe that this book will serve as a reference for students, researchers, and industry practitioners working or interested in joining interdisciplinary research in the areas of intelligent decision systems using emergent distributed computing paradigms. It will also allow newcomers (students and researchers alike) to grasp key issues and potential solutions on the selected topics.