Video Analytics for Business Intelligence

دوربین‌های مدار بسته تلویزیونی (CCTV) به طور فزاینده‌ای در فضاهای عمومی از جمله مراکز خرده‌فروشی و مراکز خرید مستقر شده‌اند. هدف تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند تجزیه و تحلیل خودکار محتوای حجم عظیمی از داده های ویدئویی فضای عمومی است و یکی از فعال ترین حوزه های تحقیقات بینایی کامپیوتری در دو دهه اخیر بوده است. تمرکز فعلی تحقیقات تجزیه و تحلیل ویدئویی عمدتاً بر روی تشخیص رویدادهای هشدار و رفتارهای غیرعادی برای برنامه‌های امنیتی و امنیتی عمومی بوده است. با این حال، نصب‌های دوربین‌های مداربسته به طور فزاینده‌ای برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات هوش تجاری به منظور افزایش کارایی بازاریابی و عملیاتی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. برای مثال، در محیط‌های خرده‌فروشی، از دوربین‌های نظارتی می‌توان برای جمع‌آوری اطلاعات آماری در مورد رفتار خرید و ترجیح بازاریابی استفاده کرد (به عنوان مثال، تعداد افرادی که وارد یک مغازه شده‌اند، چند زن/مرد یا کدام گروه سنی افراد به یک محصول خاص علاقه نشان داده‌اند. ؛ چه مدت در مغازه ماندند؛ و مسیرهای مکرر کدامند) و اندازه گیری کارایی عملیاتی برای بهبود تجربه مشتری. تجزیه و تحلیل ویدیو پتانسیل بسیار زیادی برای برنامه های تجاری غیر امنیتی دارد. این کتاب آخرین تحولات در تجزیه و تحلیل ویدئویی برای برنامه های کاربردی هوش تجاری را ارائه می دهد. این به پزشکان دانشگاهی و تجاری درک درستی از آخرین هنر و منبعی برای کاربردهای بالقوه و عملکرد موفق ارائه می دهد.

Closed Circuit TeleVision (CCTV) cameras have been increasingly deployed pervasively in public spaces including retail centres and shopping malls. Intelligent video analytics aims to automatically analyze content of massive amount of public space video data and has been one of the most active areas of computer vision research in the last two decades. Current focus of video analytics research has been largely on detecting alarm events and abnormal behaviours for public safety and security applications. However, increasingly CCTV installations have also been exploited for gathering and analyzing business intelligence information, in order to enhance marketing and operational efficiency. For example, in retail environments, surveillance cameras can be utilised to collect statistical information about shopping behaviour and preference for marketing (e.g., how many people entered a shop; how many females/males or which age groups of people showed interests to a particular product; how long did they stay in the shop; and what are the frequent paths), and to measure operational efficiency for improving customer experience. Video analytics has the enormous potential for non-security oriented commercial applications. This book presents the latest developments on video analytics for business intelligence applications. It provides both academic and commercial practitioners an understanding of the state-of-the-art and a resource for potential applications and successful practice.