Complex Systems and Dependability

سیستم پیچیده معاصر معمول، ادغام چند وجهی از منابع فنی، اطلاعات، سازمان، نرم افزار و انسانی (کاربران، مدیران و مدیریت) است. پیچیدگی چنین سیستمی نه تنها از ساختار فنی و سازمانی درگیر آن ناشی می شود، بلکه عمدتاً از پیچیدگی فرآیندهای اطلاعاتی ناشی می شود که باید در محیط عملیاتی (پردازش داده ها، نظارت، مدیریت و غیره) پیاده سازی شوند. در چنین مواردی، روش‌های سنتی تحلیل قابلیت اطمینان که عمدتاً بر سطح فنی متمرکز شده‌اند، معمولاً در ارزیابی عملکرد ناکافی هستند و باید از روش‌های نوآورانه‌تر تحلیل قابلیت اطمینان استفاده کرد که مبتنی بر رویکرد چند رشته‌ای به تئوری، فناوری و نگهداری سیستم‌هایی است که به صورت واقعی (و اغلب اوقات کار می‌کنند). محیط‌های غیردوستانه.
این تک‌نگاره پیشرفت‌های جدید منتخب را در زمینه‌هایی از تحقیقات قابلیت اطمینان مانند مدل‌سازی سیستم، ابزارها و روش‌شناسی برای تجزیه و تحلیل سیستم، امنیت داده‌ها، طراحی سیستم امن و جنبه‌های قابلیت اطمینان خاص در کاربردهای فنی تخصصی ارائه می‌کند. بسیاری از موارد عملی این قانون جهانی را نشان می دهد که پیچیدگی و تعدد فرآیندهای سیستم، همزمانی آنها و اتکای آنها به هوش تعبیه شده (انسانی و مصنوعی) به طور قابل توجهی مانع ساخت مدل های دقیق ریاضی می شود و نیاز به استفاده از روش های محاسباتی هوشمند و نرم را می طلبد.

Typical contemporary complex system is a multifaceted amalgamation of technical, information, organization, software and human (users, administrators and management) resources. Complexity of such a system comes not only from its involved technical and organizational structure but mainly from complexity of information processes that must be implemented in the operational environment (data processing, monitoring, management, etc.). In such case traditional methods of reliability analysis focused mainly on technical level are usually insufficient in performance evaluation and more innovative methods of dependability analysis must be applied which are based on multidisciplinary approach to theory, technology and maintenance of systems operating in real (and very often unfriendly) environments.
This monograph presents selected new developments in such areas of dependability research as system modelling, tools and methodologies for system analysis, data security, secure system design and specific dependability aspects in specialized technical applications. Many practical cases illustrate the universal rule that complexity and multiplicity of system processes, their concurrency and their reliance on embedded intelligence (human and artificial) significantly impedes construction of strict mathematical models and calls for application of intelligent and soft computing methods.