دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Amihai Motro (auth.), Amihai Motro, Philippe Smets (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461378655, 9781461562450 ناشر: Springer US سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 472 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدیریت عدم قطعیت در سیستم های اطلاعاتی: از نیازها تا راه حل ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تهیه اسناد و پردازش متن، تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Management in Information Systems: From Needs to Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت عدم قطعیت در سیستم های اطلاعاتی: از نیازها تا راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که از عنوان آن پیداست، \"مدیریت عدم قطعیت در سیستمهای اطلاعات\" کتابی است در مورد اینکه چگونه میتوان سیستمهای اطلاعاتی را برای مدیریت اطلاعات پر از عدم قطعیت ساخت. این موضوع در تلاقی دو حوزه دانش قرار دارد: سیستمهای اطلاعاتی حوزهای است که بر طراحی سیستمهای عملی تمرکز دارد که میتوانند اطلاعات را ذخیره و بازیابی کنند. مدلسازی عدم قطعیت، حوزهای در هوش مصنوعی است که با نمایش دقیق اطلاعات نامطمئن و استنتاج و تصمیمگیری در شرایطی همراه با عدم قطعیت مرتبط است. کاربردهای جدید سیستم های اطلاعاتی نیازمند قابلیت های قوی تری در حوزه مدیریت عدم قطعیت است. امید ما این است که تعامل پایدار بین این دو حوزه، نسل جدیدی از سیستم های اطلاعاتی را که قادر به سرویس دهی به این برنامه ها هستند، تسهیل کند. اگرچه محققانی در سیستمهای اطلاعاتی وجود دارند که خود را به مسائل عدم قطعیت میپردازند و همچنین محققانی در مدلسازی عدم قطعیت وجود دارند که نیازها و محدودیتهای عملگرایانه سیستمهای اطلاعاتی را در نظر گرفتهاند، اما تا حد زیادی تعامل محدودی بین این دو حوزه وجود داشته است. همانطور که عنوان فرعی «از نیازها تا راهحلها» نشان میدهد، این کتاب دیدگاههای متخصصان سیستمهای اطلاعاتی را در مورد نیازهایی که قابلیتهای عدم قطعیت سیستمهای اطلاعاتی کنونی را به چالش میکشند، ارائه میکند و انجمنی را برای محققان در مدلسازی عدم قطعیت برای توصیف فراهم میکند. مدل ها و سیستم هایی که می توانند این نیازها را برطرف کنند.
As its title suggests, "Uncertainty Management in Information Systems" is a book about how information systems can be made to manage information permeated with uncertainty. This subject is at the intersection of two areas of knowledge: information systems is an area that concentrates on the design of practical systems that can store and retrieve information; uncertainty modeling is an area in artificial intelligence concerned with accurate representation of uncertain information and with inference and decision-making under conditions infused with uncertainty. New applications of information systems require stronger capabilities in the area of uncertainty management. Our hope is that lasting interaction between these two areas would facilitate a new generation of information systems that will be capable of servicing these applications. Although there are researchers in information systems who have addressed themselves to issues of uncertainty, as well as researchers in uncertainty modeling who have considered the pragmatic demands and constraints of information systems, to a large extent there has been only limited interaction between these two areas. As the subtitle, "From Needs to Solutions," indicates, this book presents view points of information systems experts on the needs that challenge the uncer tainty capabilities of present information systems, and it provides a forum to researchers in uncertainty modeling to describe models and systems that can address these needs.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction....Pages 1-8
Sources of Uncertainty, Imprecision, and Inconsistency in Information Systems....Pages 9-34
Imperfect Information in Relational Databases....Pages 35-87
Uncertainty in Intelligent Databases....Pages 89-126
Uncertain, Incomplete, and Inconsistent Data in Scientific and Statistical Databases....Pages 127-153
Knowledge Discovery and Acquisition from Imperfect Information....Pages 155-188
Uncertainty in Information Retrieval Systems....Pages 189-224
Imperfect Information: Imprecision and Uncertainty....Pages 225-254
Probabilistic and Bayesian Representations of Uncertainty in Information Systems: A Pragmatic Introduction....Pages 255-284
An Introduction to the Fuzzy Set and Possibility Theory-Based Treatment of Flexible Queries and Uncertain or Imprecise Databases....Pages 285-324
Logical Handling of Inconsistent and Default Information....Pages 325-341
The Transferable Belief Model for Belief Representation....Pages 343-368
Approximate Reasoning Systems: Handling Uncertainty and Imprecision in Information Systems....Pages 369-395
On the Classification of Uncertainty Techniques in Relation to the Application Needs....Pages 397-411
A Bibliography on Uncertainty Management in Information Systems....Pages 413-458
Back Matter....Pages 459-464