ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Uncertainty Analysis in Engineering and Sciences: Fuzzy Logic, Statistics, and Neural Network Approach

دانلود کتاب تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم: منطق فازی، آمار و رویکرد شبکه عصبی

Uncertainty Analysis in Engineering and Sciences: Fuzzy Logic, Statistics, and Neural Network Approach

مشخصات کتاب

Uncertainty Analysis in Engineering and Sciences: Fuzzy Logic, Statistics, and Neural Network Approach

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: International Series in Intelligent Technologies 11 
ISBN (شابک) : 9781461375005, 9781461554738 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 375 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم: منطق فازی، آمار و رویکرد شبکه عصبی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و مبانی، محاسبات تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Analysis in Engineering and Sciences: Fuzzy Logic, Statistics, and Neural Network Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم: منطق فازی، آمار و رویکرد شبکه عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل عدم قطعیت در مهندسی و علوم: منطق فازی، آمار و رویکرد شبکه عصبی



عدم قطعیت باعث نگرانی مهندسان، مدیران و . دانشمندان برای چندین قرن در علوم مدیریت از ابتدای قرن حاضر تعاریفی از عدم قطعیت به معنای محدود وجود داشته است. در مهندسی و عدم قطعیت برای مدت طولانی مانند علوم در نظر گرفته شده است، اما مترادف با تصادفی، تصادفی، آماری یا احتمالی است. تنها از اوایل دهه شصت دیدگاه‌ها در مورد عدم قطعیت ناهمگون‌تر شده‌اند و ابزارهای بیشتری برای مدل‌سازی عدم قطعیت نسبت به آمار توسط دانشمندان متعددی ارائه شده است. مشکل مدل‌سازی عدم قطعیت به اندازه کافی مهم‌تر شده است هر چه سیستم‌ها پیچیده‌تر می‌شوند، دنیای علمی و مهندسی سریع‌تر توسعه می‌یابد، و پیش‌بینی وضعیت‌های آینده سیستم‌ها مهم‌تر، اما همچنین دشوارتر شده است. اولین سؤالی که احتمالاً باید پرسید این است که آیا عدم قطعیت یک پدیده، ویژگی سیستم های دنیای واقعی، حالت ذهنی یا برچسبی برای موقعیتی است که در آن یک انسان می خواهد در مورد پدیده ها اظهار نظر کند، یعنی. ه. ، واقعیت، مدل ها و نظریه ها به ترتیب. یک سبد خرید همچنین می پرسد که آیا عدم قطعیت یک واقعیت عینی است یا فقط یک تصور ذهنی است که ارتباط نزدیکی با افراد دارد. به نظر می رسد که آیا عدم قطعیت یک ویژگی عینی سیستم های واقعی فیزیکی است یا خیر، یک سوال فلسفی است. این در این جلد پاسخ داده نمی شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Uncertainty has been of concern to engineers, managers and . scientists for many centuries. In management sciences there have existed definitions of uncertainty in a rather narrow sense since the beginning of this century. In engineering and uncertainty has for a long time been considered as in sciences, however, synonymous with random, stochastic, statistic, or probabilistic. Only since the early sixties views on uncertainty have ~ecome more heterogeneous and more tools to model uncertainty than statistics have been proposed by several scientists. The problem of modeling uncertainty adequately has become more important the more complex systems have become, the faster the scientific and engineering world develops, and the more important, but also more difficult, forecasting of future states of systems have become. The first question one should probably ask is whether uncertainty is a phenomenon, a feature of real world systems, a state of mind or a label for a situation in which a human being wants to make statements about phenomena, i. e. , reality, models, and theories, respectively. One cart also ask whether uncertainty is an objective fact or just a subjective impression which is closely related to individual persons. Whether uncertainty is an objective feature of physical real systems seems to be a philosophical question. This shall not be answered in this volume.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiv
The Role of Constrained Fuzzy Arithmetic in Engineering....Pages 1-19
General Perspective on the Formalization of Uncertain Knowledge....Pages 21-35
Distributional Representations of Random Interval Measurements....Pages 37-51
A Fuzzy Morphology: a Logical Approach....Pages 53-67
Reliability Analysis With Fuzziness and Randomness....Pages 69-79
Fuzzy Signal Detection With Multiple Waveform Features....Pages 81-95
Uncertainty Modeling of Normal Vibrations....Pages 97-107
Modeling and Implementation of Fuzzy Time Point Reasoning in Microprocessor Systems....Pages 109-125
Model Learning With Bayesian Networks for Target Recognition....Pages 127-141
System Life Cycle Optimization Under Uncertainty....Pages 143-156
Valuation-Based Systems for Pavement Management Decision Making....Pages 157-177
Hybrid Least-Squares Regression Analysis....Pages 179-191
Linear Regression With Random Fuzzy Numbers....Pages 193-212
Neural Net Solutions to Systems of Fuzzy Linear Equations....Pages 213-232
Fuzzy Logic: a Case Study in Performance Measurement....Pages 233-245
Fuzzy Genetic Algorithm Based Approach to Machine Learning Under Uncertainty....Pages 247-258
Recurrent Neuro-Fuzzy Models of Complex Systems....Pages 259-271
Adaptive Fuzzy Systems With Sinusoidal Membership Functions....Pages 273-289
A Computational Method for Fuzzy Optimization....Pages 291-300
Interaction of Fuzzy Knowledge Granules for Conjunctive Logic....Pages 301-311
Fuzzy Decision Processes With Expected Fuzzy Rewards....Pages 313-323
On the Computability of Possibilistic Reliability....Pages 325-337
Distributed Reasoning With Uncertain Data....Pages 339-351
A Fresh Perspective on Uncertainty Modeling: Uncertainty Vs. Uncertainty Modeling....Pages 353-364
Back Matter....Pages 365-371




نظرات کاربران