Exploring Textual Data

محققان در تعدادی از رشته‌ها با مجموعه‌های متنی بزرگی سروکار دارند که به مدیریت متن و تحلیل متن نیاز دارند. در مواجهه با حجم زیادی از داده‌های متنی جمع‌آوری‌شده در نظرسنجی‌های بازاریابی، تحقیقات ادبی، آرشیوهای تاریخی و پایگاه‌های داده‌های اسنادی، این محققان نیاز به کمک در سازمان‌دهی، توصیف و مقایسه متون دارند.
کاوش داده‌های متنی نشان می‌دهد که چگونه روش‌های آماری چند متغیره اکتشافی مانندتحلیل متناظر و تحلیل خوشه‌ای می‌تواند باشد. برای کمک به بررسی، جذب و ارزیابی داده های متنی استفاده می شود. متن اصلی حاوی هیچ گونه نمایش کاملاً ریاضی نیست و آن را برای مخاطبان زیادی در دسترس قرار می دهد. این کتاب بسیار کاربرپسند است و شواهدی که در ضمائم آن چکیده شده است. تعاریف کامل مفاهیم، ​​پیاده سازی رویه ها و قوانین برای خواندن و تفسیر نتایج به طور کامل بررسی شده است. مجموعه ای از مثال ها در نظر گرفته شده است تا به خواننده اجازه دهد تا از تنوع برنامه های کاربردی واقعی و بالقوه و روش های پردازش تکمیلی قدردانی کند. واژه نامه اصطلاحات ارائه شده است.

Researchers in a number of disciplines deal with large text sets requiring both text management and text analysis. Faced with a large amount of textual data collected in marketing surveys, literary investigations, historical archives and documentary data bases, these researchers require assistance with organizing, describing and comparing texts.
Exploring Textual Data demonstrates how exploratory multivariate statistical methods such as correspondence analysis and clusteranalysis can be used to help investigate, assimilate and evaluate textual data. The main text does not contain any strictly mathematical demonstrations, making it accessible to a large audience. This book is very user-friendly with proofs abstracted in the appendices. Full definitions of concepts, implementations of procedures and rules for reading and interpreting results are fully explored. A succession of examples is intended to allow the reader to appreciate the variety of actual and potential applications and the complementary processing methods. A glossary of terms is provided.