Rough Sets in Knowledge Discovery 2: Applications, Case Studies and Software Systems

مقالات مربوط به نظریه مجموعه‌های خشن و کاربردهای آن که در این مجلد قرار گرفته‌اند، طیف گسترده‌ای از مشکلات را نشان می‌دهند. مرحله این نظریه محققان بسیاری از کشورها نتایج اخیر خود را در مورد جنبه های مختلف مجموعه های خشن فاش می کنند. این مقالات تنها به نظریه ریاضی محدود نمی‌شوند، بلکه شامل جنبه‌های الگوریتمی، کاربردها و اطلاعات مربوط به نرم‌افزار طراحی‌شده برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس این نظریه هستند. این جلد همچنین شامل فهرستی از انتشارات منتخب در مورد مجموعه‌های خشن است که می‌تواند برای هرکسی که در پژوهش یا برنامه‌های کاربردی در این حوزه مشغول است و گاهی شاید از نتایج نویسندگان دیگر بی‌اطلاع است، بسیار مفید باشد. این کتاب نشان می‌دهد که نظریه مجموعه‌های خشن، حوزه‌ای زنده و پرقدرت است که نتایج جدی به اعتبار آن و چشم‌انداز روشنی برای تحولات آینده دارد. این در تقاطع مجموعه های فازی، نظریه شواهد، شبکه های عصبی، شبکه های پتری و بسیاری از شاخه های دیگر هوش مصنوعی، منطق و ریاضیات قرار دارد. به نظر می رسد که این ارتباطات متنوع یکی از ویژگی های بسیار بارور نظریه مجموعه های خشن است و اساساً به گسترش گسترده و سریع آن کمک کرده است. شایان ذکر است که ریشه های فلسفی آن از لایب نیتس، فرگه و راسل تا پوپر امتداد دارد. بنابراین، بسیاری از مفاهیمی که در نظریه مجموعه‌های خشن مورد بحث قرار می‌گیرند، کاملاً جدید نیستند، با این وجود، این نظریه را می‌توان به‌عنوان یک رشته مستقل در حقوق خود در نظر گرفت. نظریه مجموعه‌های خشن بسیاری از کاربردهای زندگی واقعی جالب در پزشکی، بانکداری، صنعت و موارد دیگر پیدا کرده است.

The papers on rough set theory and its applications placed in this volume present a wide spectrum of problems representative to the present. stage of this theory. Researchers from many countries reveal their rec.ent results on various aspects of rough sets. The papers are not confined only to mathematical theory but also include algorithmic aspects, applications and information about software designed for data analysis based on this theory. The volume contains also list of selected publications on rough sets which can be very useful to every one engaged in research or applications in this domain and sometimes perhaps unaware of results of other authors. The book shows that rough set theory is a vivid and vigorous domain with serious results to its credit and bright perspective for future developments. It lays on the crossroads of fuzzy sets, theory of evidence, neural networks, Petri nets and many other branches of AI, logic and mathematics. These diverse connec­ tions seem to be a very fertile feature of rough set theory and have essentially contributed to its wide and rapid expansion. It is worth mentioning that its philosophical roots stretch down from Leibniz, Frege and Russell up to Popper. Therefore many concepts dwelled on in rough set theory are not entirely new, nevertheless the theory can be viewed as an independent discipline on its own rights. Rough set theory has found many interesting real life applications in medicine, banking, industry and others.