Intelligent Image Databases: Towards Advanced Image Retrieval

پایگاه‌های اطلاعات تصویر هوشمند: به سوی بازیابی پیشرفته تصویر به مسئله انتخاب ویژگی تصویر در توسعه سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا می‌پردازد. این کتاب ابتدا چهار موضوع مهم در توسعه یک سیستم کامل بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا را مورد بحث قرار می‌دهد و سپس نشان می‌دهد که انتخاب ویژگی تصویر تأثیر قابل‌توجهی بر مسائل باقی‌مانده از طراحی سیستم دارد. در مرحله بعد، یک بررسی ادبیات عمیق در مورد ویژگی‌های تصویر معمولی که توسط سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوای معاصر برای اهداف تطبیق و بازیابی تصویر بررسی شده‌اند، ارائه می‌کند. هدف این نظرسنجی تعیین ویژگی‌ها و اثربخشی ویژگی‌های فردی است تا دستورالعمل‌هایی برای توسعه آینده سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ایجاد کند.
پایگاه‌های اطلاعات هوشمند تصویر: به سوی بازیابی تصویر پیشرفته سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه پیشرفته (ARBIRS) را توصیف می‌کند که توسط نویسندگان برای تصاویر رنگی صحنه‌های دنیای واقعی توسعه یافته است. آنها مناطق تصویر را برای ساختن ARBIRS انتخاب کرده‌اند، زیرا بررسی ادبیات نشان می‌دهد که مناطق تصویر برجسته، همراه با ویژگی‌های مرتبط با آنها، احتمال بیشتری را برای دستیابی به یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوای سطح بالاتر فراهم می‌کنند. یک چالش بزرگ در ساخت یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه این است که گرفتن مناطق برجسته در شرایط دقیق و بدون خطا، به ویژه مناطقی که در تصاویر صحنه های دنیای واقعی هستند، نسبتاً دشوار است. برای رویارویی با این چالش، این کتاب یک رویکرد یکپارچه برای مقابله با مشکل از طریق ضبط ویژگی، نمایه سازی ویژگی، و پرس و جو پایگاه داده پیشنهاد می کند. از طریق ارزیابی جامع سیستم، نشان داده می شود که چگونه این تلاش های یکپارچه سیستماتیک به طور موثر برای انجام بازیابی تصویر پیشرفته کار می کنند.
پایگاه‌های اطلاعاتی تصویر هوشمند: به سوی بازیابی تصویر پیشرفته به عنوان یک مرجع عالی عمل می‌کند و ممکن است به عنوان متنی برای دوره‌های پیشرفته در این زمینه استفاده شود.

Intelligent Image Databases: Towards Advanced Image Retrieval addresses the image feature selection issue in developing content-based image retrieval systems. The book first discusses the four important issues in developing a complete content-based image retrieval system, and then demonstrates that image feature selection has significant impact on the remaining issues of system design. Next, it presents an in-depth literature survey on typical image features explored by contemporary content-based image retrieval systems for image matching and retrieval purposes. The goal of the survey is to determine the characteristics and the effectiveness of individual features, so as to establish guidelines for future development of content-based image retrieval systems.
Intelligent Image Databases: Towards Advanced Image Retrieval describes the Advanced Region-Based Image Retrieval System (ARBIRS) developed by the authors for color images of real-world scenes. They have selected image regions for building ARBIRS as the literature survey suggests that prominent image regions, along with their associated features, provide a higher probability for achieving a higher level content-based image retrieval system. A major challenge in building a region-based image retrieval system is that prominent regions are rather difficult to capture in an accurate and error-free condition, particularly those in images of real-world scenes. To meet this challenge, the book proposes an integrated approach to tackle the problem via feature capturing, feature indexing, and database query. Through comprehensive system evaluation, it is demonstrated how these systematically integrated efforts work effectively to accomplish advanced image retrieval.
Intelligent Image Databases: Towards Advanced Image Retrieval serves as an excellent reference and may be used as a text for advanced courses on the topic.