Maximum Entropy and Bayesian Methods: Boise, Idaho, USA, 1997 Proceedings of the 17th International Workshop on Maximum Entropy and Bayesian Methods of Statistical Analysis

این جلد از هفدهمین کارگاه بین‌المللی در مورد روش‌های حداکثر آنتروپی و بیزی، MAXENT 97 منشأ دارد. این کارگاه در دانشگاه ایالتی Boise در Boise، آیداهو، در تاریخ 4 تا 8 اوت 1997 برگزار شد. مانند گذشته، هدف از این کارگاه گرد هم آوردن محققان در زمینه های مختلف برای ارائه مقالاتی در مورد کاربرد روش های بیزی (که شامل حداکثر آنتروپی است) در علوم، مهندسی، پزشکی، اقتصاد و بسیاری از رشته های دیگر بود. به لطف پیشرفت‌های نظری قابل توجه و رایانه شخصی، پیشرفت‌های زیادی از اولین کارگاه ما در سال 1981 حاصل شده است. همانطور که در چندین مقاله در این مجموعه‌ها نشان داده شده است، موضوع به مرحله‌ای رسیده است که در آن الگوریتم‌های محاسباتی موضوعات مورد علاقه هستند. بر روی امکان سنجی، کارایی و نوآوری است. اگرچه برنامه های کاربردی با سرعت خیره کننده ای در حال افزایش هستند، برخی در مناطقی که تقریباً یک دهه پیش وجود داشته اند، خوشحال کننده است که توجه کافی هنوز به مبانی موضوع می شود. فهرست توصیفگرهای زیر که برای مقالات این جلد قابل استفاده است، محتوای آن را نشان می دهد: دکانولوشن، مسائل معکوس، عملکرد ابزار (گسترش نقطه)، مقایسه مدل، ترکیب داده های چند سنسور، پردازش تصویر، توموگرافی، بازسازی، مدل های تغییر شکل پذیر ، تشخیص الگو، طبقه بندی و تجزیه و تحلیل گروهی، تقسیم بندی/تشخیص لبه، شکل مغز، حاشیه سازی، الگوریتم ها، پیچیدگی، تیغ اوکام به عنوان ابزار استنتاج، مبانی نظریه احتمال، تقارن، تاریخچه نظریه احتمال و محاسبه پذیری. MAXENT 97 و این روند بدون حمایت و کمک تعدادی از افراد نمی توانست به شکل نهایی برسد.

This volume has its origin in the Seventeenth International Workshop on Maximum Entropy and Bayesian Methods, MAXENT 97. The workshop was held at Boise State University in Boise, Idaho, on August 4 -8, 1997. As in the past, the purpose of the workshop was to bring together researchers in different fields to present papers on applications of Bayesian methods (these include maximum entropy) in science, engineering, medicine, economics, and many other disciplines. Thanks to significant theoretical advances and the personal computer, much progress has been made since our first Workshop in 1981. As indicated by several papers in these proceedings, the subject has matured to a stage in which computational algorithms are the objects of interest, the thrust being on feasibility, efficiency and innovation. Though applications are proliferating at a staggering rate, some in areas that hardly existed a decade ago, it is pleasing that due attention is still being paid to foundations of the subject. The following list of descriptors, applicable to papers in this volume, gives a sense of its contents: deconvolution, inverse problems, instrument (point-spread) function, model comparison, multi sensor data fusion, image processing, tomography, reconstruction, deformable models, pattern recognition, classification and group analysis, segmentation/edge detection, brain shape, marginalization, algorithms, complexity, Ockham's razor as an inference tool, foundations of probability theory, symmetry, history of probability theory and computability. MAXENT 97 and these proceedings could not have been brought to final form without the support and help of a number of people.