دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Srinivas Padmanabhuni, Aditya K. Ghose (auth.), Grigoris Antoniou, Aditya K. Ghose, Mirosław Truszczyński (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 354064413X, 9783540644132 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 288 [293] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Learning and Reasoning with Complex Representations: PRICAI'96 Workshops on Reasoning with Incomplete and Changing Information and on Inducing Complex Representations Cairns, Australia, August 26–30, 1996 Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری و استدلال با بازنمایی های پیچیده: کارگاه های آموزشی PRICAI'96 در مورد استدلال با اطلاعات ناقص و در حال تغییر و القای بازنمایی های پیچیده کایرنز، استرالیا، 26 تا 30 اوت 1996 مقالات برگزیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مستندات پس از کارگاه به طور کامل اصلاح شده و داوری
شده از دو کارگاه بین المللی است که در ارتباط با کنفرانس بین
المللی حاشیه اقیانوس آرام در زمینه هوش مصنوعی، PRICAI'96، در
Cairns، استرالیا، در اوت 1996 برگزار شد.
جلد 14 مقاله کامل اصلاح شده را همراه با دو مشارکت دعوت شده و
دو نظرسنجی مقدماتی که مخصوصاً برای این کتاب سفارش داده شده
است، ارائه می دهد. از جمله موضوعات مورد بررسی عبارتند از
یادگیری محاسباتی، استدلال عقل سلیم، برنامهریزی منطق محدودیت،
استدلال فازی، دادههای مبهم، استنتاج استقرایی، تجدید نظر در
باور، نظریه عمل، عدم قطعیت، و تشخیص احتمالی.
This book constitutes the thoroughly revised and refereed
post-workshop documentation of two international workshops
held in conjunction with the Pacific Rim International
Conference on Artificial Intelligence, PRICAI'96, in Cairns,
Australia, in August 1996.
The volume presents 14 revised full papers togehter with two
invited contributions and two introductory surveys
particularly commissioned for this book. Among the topics
addressed are computational learning, commonsense reasoning,
constraint logic programming, fuzzy reasoning, vague data,
inductive inference, belief revision, action theory,
uncertainty, and probabilistic diagnosis.
Inductive constraint logic programming: An overview....Pages 1-8
Some approaches to reasoning with incomplete and changing information....Pages 9-44
Curried least general generalization: A framework for higher order concept learning....Pages 45-60
Approximate validity....Pages 61-77
Inductive theories from equational systems....Pages 78-91
The role of default representations in incremental learning....Pages 92-105
Learning stable concepts in a changing world....Pages 106-122
Inducing complex spatial descriptions in two dimensional scenes....Pages 123-132
A framework for learning constraints: Preliminary report....Pages 133-147
Induction of constraint logic programs....Pages 148-167
Belief network algorithms: A study of performance based on domain characterisation....Pages 168-187
A Group Decision and Negotiation Support System for argumentation based reasoning....Pages 188-205
From belief revision to design revision: Applying theory change to changing requirements....Pages 206-220
Using histories to model observations in theories of action....Pages 221-233
Modelling inertia in action languages....Pages 234-247
Combinatorial interpretation of uncertainty and conditioning....Pages 248-255
Probabilistic diagnosis as an update problem....Pages 256-266
Cooperative combination of default logic and autoepistemic logic....Pages 267-283