Judicial Applications of Artificial Intelligence

قوه قضاییه در مراحل اولیه تحولی است که در آن فناوری هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) به سریع‌تر، ارزان‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر کردن روند قضایی بدون به خطر انداختن یکپارچگی استدلال اختیاری قضات کمک می‌کند. تصمیم گیری قضایی حوزه ای با پیچیدگی دلهره آور است که در آن تخصص حقوقی بسیار پیچیده با صلاحیت شناختی و عاطفی ادغام می شود. هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به فرآیندی کمک کند که چنین طیف وسیعی از دانش، قضاوت و تجربه را در بر می‌گیرد؟ به جای هدف قرار دادن رویای غیرممکن (یا کابوس) ساخت یک قاضی خودکار، تحقیقات هوش مصنوعی دو هدف عملی دیگر داشته است: تولید ابزارهایی برای حمایت از فعالیت های قضایی، از جمله برنامه هایی برای جمع آوری هوشمند اسناد، بازیابی پرونده، و حمایت از تصمیم گیری اختیاری. ; و توسعه ابزارهای تحلیلی جدید برای درک و مدل‌سازی فرآیند قضایی، مانند استدلال مبتنی بر پرونده و مدل‌های رسمی دیالکتیک، استدلال و مذاکره.
قضات که بین سخت‌تر شدن بودجه‌ها و افزایش تقاضا برای عدالت درگیر هستند، به شدت در تلاش هستند تا کیفیت فرآیند تصمیم‌گیری خود را حفظ کنند و در عین حال با محدودیت‌های زمان و منابع کنار بیایند. ابزارهای انعطاف‌پذیر هوش مصنوعی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری ممکن است یکنواختی و کارایی را در عملکرد قضایی ارتقا دهند، در حالی که از صلاحدید منطقی قضایی حمایت می‌کنند. به طور مشابه، هوش مصنوعی ممکن است انعطاف پذیری، کارایی و دقت را در سایر وظایف قضایی مانند تهیه پیش نویس اسناد قضایی مختلف افزایش دهد. مشارکت‌های موجود در این جلد نمونه‌ای از مسیرهایی است که تحول هوش مصنوعی در قوه قضاییه انجام خواهد شد.

The judiciary is in the early stages of a transformation in which AI (Artificial Intelligence) technology will help to make the judicial process faster, cheaper, and more predictable without compromising the integrity of judges' discretionary reasoning. Judicial decision-making is an area of daunting complexity, where highly sophisticated legal expertise merges with cognitive and emotional competence. How can AI contribute to a process that encompasses such a wide range of knowledge, judgment, and experience? Rather than aiming at the impossible dream (or nightmare) of building an automatic judge, AI research has had two more practical goals: producing tools to support judicial activities, including programs for intelligent document assembly, case retrieval, and support for discretionary decision-making; and developing new analytical tools for understanding and modeling the judicial process, such as case-based reasoning and formal models of dialectics, argumentation, and negotiation.
Judges, squeezed between tightening budgets and increasing demands for justice, are desperately trying to maintain the quality of their decision-making process while coping with time and resource limitations. Flexible AI tools for decision support may promote uniformity and efficiency in judicial practice, while supporting rational judicial discretion. Similarly, AI may promote flexibility, efficiency and accuracy in other judicial tasks, such as drafting various judicial documents. The contributions in this volume exemplify some of the directions that the AI transformation of the judiciary will take.