Discrete Representation of Spatial Objects in Computer Vision

یکی از طبیعی‌ترین نمایش‌ها برای مدل‌سازی اشیاء فضایی در رایانه‌ها، نمایش‌های گسسته به شکل یک شطرنجی مربعی دوبعدی و یک شبکه مکعبی سه بعدی است، زیرا اینها به طور طبیعی با تقسیم‌بندی تصاویر حسگر به‌دست می‌آیند. با این حال، مشکل اصلی این است که نمایش‌های گسسته فقط تقریبی از اشیاء اصلی هستند و می‌توانند تا آنجایی که اندازه سلول اجازه می‌دهد دقیق باشند. اگر دیجیتالی شدن توسط دستگاه های حسگر واقعی انجام شود، در این صورت اعوجاج حسگر با دشواری بیشتری همراه خواهد بود. برای غلبه بر این، باید از ویژگی های شکل دیجیتال استفاده کرد که از نادرستی های نمایش دیجیتال انتزاع می کند. برای اطمینان از مطابقت ویژگی های پیوسته و دیجیتال، لازم است ویژگی های شکل اشیاء پیوسته زیرین را به هم مرتبط کرده و وضوح تصویر دیجیتالی لازم را تعیین کنیم.
این جلد یک نمای کلی و یک طبقه بندی از رویکردهای واقعی برای توصیف رابطه بین ویژگی های شکل پیوسته و گسسته که بر اساس مفاهیم هندسی دیجیتالی ساختارهای گسسته است، ارائه می دهد.
مخاطبان: این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل که کارشان شامل بینایی کامپیوتری، پردازش تصویر، بازنمایی دانش یا نمایش اشیاء فضایی است، مورد علاقه خواهد بود.

One of the most natural representations for modelling spatial objects in computers is discrete representations in the form of a 2D square raster and a 3D cubic grid, since these are naturally obtained by segmenting sensor images. However, the main difficulty is that discrete representations are only approximations of the original objects, and can only be as accurate as the cell size allows. If digitisation is done by real sensor devices, then there is the additional difficulty of sensor distortion. To overcome this, digital shape features must be used that abstract from the inaccuracies of digital representation. In order to ensure the correspondence of continuous and digital features, it is necessary to relate shape features of the underlying continuous objects and to determine the necessary resolution of the digital representation.
This volume gives an overview and a classification of the actual approaches to describe the relation between continuous and discrete shape features that are based on digital geometric concepts of discrete structures.
Audience: This book will be of interest to researchers and graduate students whose work involves computer vision, image processing, knowledge representation or representation of spatial objects.