دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. Michael Zaus (auth.)
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 27
ISBN (شابک) : 9783662113806, 9783790818796
ناشر: Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 430
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات واضح و نرم با حساب دیفرانسیل و انتگرال: رویکردهای جدید برای مدل سازی در علوم و فن آوری شناختی با منطق برابری ، منطق فازی و محاسبات تکاملی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مهندسی نرم افزار، سیستم های اطلاعات کسب و کار، انفورماتیک سلامت، برنامه کامپیوتری. در علوم زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Crisp and Soft Computing with Hypercubical Calculus: New Approaches to Modeling in Cognitive Science and Technology with Parity Logic, Fuzzy Logic, and Evolutionary Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات واضح و نرم با حساب دیفرانسیل و انتگرال: رویکردهای جدید برای مدل سازی در علوم و فن آوری شناختی با منطق برابری ، منطق فازی و محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سه جریان اصلی بین رشته ای محاسبات واضح و نرم در این کتاب ارائه شده است. (1) یک رویکرد کاملاً جدید برای مدلسازی علمی از ابتدا بر اساس منطق برابری با عملگرهای جدید برای محاسبات باینری و چارچوب جدید تبدیلهای لانگلت. (2) مروری فشرده از مبانی منطق فازی، و درمان جامع سیستمهای پیشبینیکننده دینامیکی غیرخطی فازی از نظر نقشههای شناختی فازی. خوانندگان علاقه مند به روش های جدید مدل سازی علی و پیش بینی غیرخطی با مهندسی دانش فازی به عنوان یک تغییر پارادایم در محاسبات هوشمند آشنا می شوند. (3) دیدگاههای جدید برای محاسبات تکاملی با یک عملگر انتگرو-دیفرانسیل از منطق برابری، و بسط سیستماتیک الگوریتمهای اتوژنتیک برای جستجو در فضاهای ویژگی با ابعاد بالا. خوانندگان علاقه مند به محاسبات سریع، کاربردهای عملی استدلال علی با منطق فازی و محیط های کنترل تجربی تعاملی بر اساس محاسبات تکاملی، بینش قابل توجهی در مورد انواع ابزارهای قدرت محاسباتی به دست خواهند آورد.
Three transdisciplinary mainstreams of crisp and soft computing are presented in this book. (1) An entirely new approach to scientific modeling from scratch as based on parity logic with new operators for binary computing and the new framework of Langlet transforms. (2) A compact overview of the foundations of fuzzy logic, and a comprehensive treatment of fuzzy nonlinear dynamical predictor systems in terms of fuzzy cognitive maps. Readers interested in new ways of causal modeling and nonlinear forecasting are introduced to fuzzy knowledge engineering as a paradigm shift in intelligent computing. (3) New perspectives for evolutionary computing with an integro-differential operator from parity logic, and a systematic elaboration of autogenetic algorithms for search in high dimensional feature spaces. Readers interested in fast computing, practical applications of causal reasoning with fuzzy logic, and interactive experimental control environments as based on evolutionary computing, will gain significant insights into a variety of computational power tools.
Front Matter....Pages ii-xviii
Introduction....Pages 1-9
Front Matter....Pages 11-11
Mathematical Foundations of Parity Logic....Pages 13-32
Binary Signal Analysis in Parity Logic....Pages 33-64
Modeling Perception and Action in Parity Logic....Pages 65-97
Parity Logic Engines and Excitable Media....Pages 99-127
Transdisciplinary Perspectives of Parity Logic....Pages 129-147
Front Matter....Pages 149-149
Mathematical Foundations of Fuzzy Logic....Pages 151-200
Causal Modeling with Fuzzy Cognitive Maps....Pages 201-276
Front Matter....Pages 277-277
Foundations of Evolutionary Computing....Pages 279-307
Fundamentals of Autogenetic Algorithms....Pages 309-399
Back Matter....Pages 401-425