Computed Synchronization for Multimedia Applications

چند رسانه ای طراحی پایگاه داده و سیستم های بازیابی اطلاعات را تغییر می دهد. انباشت محتوای صوتی، تصویری و ویدیویی در این سیستم‌ها کاربرد چندانی ندارد، اگر محتوا بر حسب تقاضا قابل بازیابی نباشد، یک نیاز حیاتی که منجر به توسعه فناوری‌های جدید برای تجزیه و تحلیل و نمایه‌سازی داده‌های رسانه شده است. به نوبه خود، این فناوری ها به دنبال استخراج اطلاعات یا ویژگی هایی از یک نوع داده هستند که می تواند بازیابی سریع، فشرده سازی کارآمد و ارائه منطقی داده ها را تسهیل کند. با این حال، کار مهمی که به آن پرداخته نشده است، مزایای تجزیه و تحلیل بیش از یک نوع داده به طور همزمان است. همگام سازی محاسباتی برای چند رسانه ایبرنامه ها چارچوب جدیدی را برای تجزیه و تحلیل همزمان اشیاء داده چند رسانه ای ارائه می دهد. مزیت اصلی این تجزیه و تحلیل، همگام سازی محاسبه شده، هم ترازی زمانی و مکانی چندین اشیاء رسانه ای است.
همگام سازی محاسباتی برای برنامه های چند رسانه ای همچنین چندین برنامه خاص و یک ساختار کلی را برای حل مشکلات همگام سازی محاسبه شده ارائه می دهد. برنامه ها استفاده از این ساختار را نشان می دهند. دو کاربرد به طور خاص به تفصیل شرح داده شده است: تراز کردن متن به گفتار صوتی، و تراز کردن ترجمه همزمان به زبان انگلیسی متون باستانی. بسیاری از کاربردهای اضافی به عنوان کاربردهای آینده فناوری مورد بحث قرار می گیرند.
همگام سازی محاسبه شده برای برنامه های چند رسانه ای برای محققان، دانشجویان و توسعه دهندگانی که به دنبال استفاده از همگام سازی محاسبه شده در بسیاری از زمینه ها هستند مفید است. همچنین به عنوان مرجعی برای دوره تحصیلات تکمیلی در بازیابی داده های چندرسانه ای مناسب است.

Multimedia is changing the design of database and information retrieval systems. The accumulation of audio, image, and video content is of little use in these systems if the content cannot be retrieved on demand, a critical requirement that has led to the development of new technologies for the analysis and indexing of media data. In turn, these technologies seek to derive information or features from a data type that can facilitate rapid retrieval, efficient compression, and logical presentation of the data. Significant work that has not been addressed, however, is the benefits of analyzing more than one data type simultaneously. Computed Synchronization for MultimediaApplications presents a new framework for the simultaneous analysis of multiple media data objects. The primary benefit of this analysis is computed synchronization, a temporal and spatial alignment of multiple media objects.
Computed Synchronization for Multimedia Applications also presents several specific applications and a general structure for the solution of computed synchronization problems. The applications demonstrate the use of this structure. Two applications in particular are described in detail: the alignment of text to speech audio, and the alignment of simultaneous English language translations of ancient texts. Many additional applications are discussed as future uses of the technology.
Computed Synchronization for Multimedia Applications is useful to researchers, students, and developers seeking to apply computed synchronization in many fields. It is also suitable as a reference for a graduate-level course in multimedia data retrieval.