Knowledge Representation and Relation Nets

بازنمایی دانش و شبکه های ارتباط رویکرد جدیدی را برای بازنمایی دانش معرفی می کند که می تواند برای سازماندهی مطالب مطالعه به شکلی مناسب، قابل آموزش و یادگیری استفاده شود. این روش با توسعه بازنمایی دانش به عنوان ساختاری از مفاهیم و روابط بین آنها، نگاشت مفهوم را گسترش داده و رسمیت می بخشد. چنین توصیف رسمی از قیاس منجر به یک روش کنترل‌شده برای مدل‌سازی دانش «جدید» بر حسب دانش «موجود» در موقعیت‌های تدریس و یادگیری می‌شود، و کاربردهای آن منجر به رویکردی سازگار و سازمان‌یافته برای حل مسئله می‌شود. علاوه بر این، راهبردهایی برای ارائه مطالب مطالعه به فراگیران به طور طبیعی در این نمایش پدید می آیند.
در حالی که در بخشی از این کتاب به تئوری شبکه های رابطه پرداخته شده است، خواننده نیازی به تسلط بر ریاضیات رسمی برای اعمال نظریه در این روش بازنمایی دانش ندارد. برای کمک به خواننده، هر فصل با خلاصه ای کوتاه شروع می شود و ایده های اصلی با مثال هایی نشان داده می شوند. همچنین با استفاده از نمودارها، توصیف‌های غیررسمی و مجموعه‌های ساده قوانین ساخت‌وساز، به خواننده دیدگاهی بصری از مفاهیم رسمی مورد استفاده در برنامه‌ها داده می‌شود.
بازنمایی دانش و شبکه‌های ارتباط منبعی عالی برای معلمان، طراحان دوره‌های آموزشی و محققان در بازنمایی دانش، علوم شناختی، نظریه‌های یادگیری، روان‌شناسی آموزش و مدل‌سازی ساختاری است.

Knowledge Representation and Relation Nets introduces a fresh approach to knowledge representation that can be used to organize study material in a convenient, teachable and learnable form. The method extends and formalizes concept mapping by developing knowledge representation as a structure of concepts and the relationships among them. Such a formal description of analogy results in a controlled method of modeling `new' knowledge in terms of `existing' knowledge in teaching and learning situations, and its applications result in a consistent and well-organized approach to problem solving. Additionally, strategies for the presentation of study material to learners arise naturally in this representation.
While the theory of relation nets is dealt with in detail in part of this book, the reader need not master the formal mathematics in order to apply the theory to this method of knowledge representation. To assist the reader, each chapter starts with a brief summary, and the main ideas are illustrated by examples. The reader is also given an intuitive view of the formal notions used in the applications by means of diagrams, informal descriptions, and simple sets of construction rules.
Knowledge Representation and Relation Nets is an excellent source for teachers, courseware designers and researchers in knowledge representation, cognitive science, theories of learning, the psychology of education, and structural modeling.