ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Causal Models and Intelligent Data Management

دانلود کتاب مدل های علی و مدیریت هوشمند داده ها

Causal Models and Intelligent Data Management

مشخصات کتاب

Causal Models and Intelligent Data Management

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642636820, 9783642586484 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های علی و مدیریت هوشمند داده ها: ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، سیستم های اطلاعات کسب و کار



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Models and Intelligent Data Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های علی و مدیریت هوشمند داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های علی و مدیریت هوشمند داده ها



تحلیل و استنتاج داده ها به طور سنتی حوزه های تحقیقاتی آمار بوده است. با این حال، نیاز به ذخیره الکترونیکی، دستکاری و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ مقیاس، نیازمند روش‌ها و ابزارهای جدید، انواع جدید پایگاه‌های داده، الگوریتم‌های کارآمد جدید، ساختارهای داده جدید و غیره است - در واقع روش‌های محاسباتی جدید.
این مونوگراف روش ها و ابزارهای هوشمند مدیریت داده ها مانند ماشین بردار پشتیبان و نتایج جدیدی از حوزه استنتاج به ویژه مدل سازی علّی را ارائه می دهد. در 11 فصل با ساختار مناسب، کارشناسان برجسته گرایشات اصلی و جهت گیری های آینده تحلیل داده های هوشمند را ترسیم می کنند. این کتاب منبع ارزشمندی از مرجع برای محققانی خواهد بود که در حوزه بین رشته ای بین آمار و علوم کامپیوتر و همچنین برای متخصصانی که از روش های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها در صنعت و تجارت استفاده می کنند، کاوش می کنند. دانش آموزان و اساتید این کتاب را به عنوان مقدمه ای برای این منطقه مفید خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data analysis and inference have traditionally been research areas of statistics. However, the need to electronically store, manipulate and analyze large-scale, high-dimensional data sets requires new methods and tools, new types of databases, new efficient algorithms, new data structures, etc. - in effect new computational methods.
This monograph presents new intelligent data management methods and tools, such as the support vector machine, and new results from the field of inference, in particular of causal modeling. In 11 well-structured chapters, leading experts map out the major tendencies and future directions of intelligent data analysis. The book will become a valuable source of reference for researchers exploring the interdisciplinary area between statistics and computer science as well as for professionals applying advanced data analysis methods in industry and commerce. Students and lecturers will find the book useful as an introduction to the area.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Statistics, Causality, and Graphs....Pages 3-16
Causal Conjecture....Pages 17-32
Who Needs Counterfactuals?....Pages 33-50
Causality: Independence and Determinism....Pages 51-63
Front Matter....Pages 65-65
Intelligent Data Analysis and Deep Understanding....Pages 67-80
Learning Algorithms in High Dimensional Spaces....Pages 81-88
Learning Linear Causal Models by MML Sampling....Pages 89-111
Game Theory Approach to Multicommodity Flow Network Vulnerability Analysis....Pages 112-119
On the Accuracy of Stochastic Complexity Approximations....Pages 120-136
AI Modelling for Data Quality Control....Pages 137-150
New Directions in Text Categorization....Pages 151-185




نظرات کاربران