Discrete Tomography: Foundations, Algorithms, and Applications

تجسم، ساخت و بازسازی تصاویر چند بعدی امروزه به شدت مورد توجه علم و مهندسی است، و توموگرافی گسسته - که به موارد خاصی می پردازد که در آن شی مورد بازسازی دارای تعداد کمی از مقادیر ممکن است. —تعداد ابزارهای تحلیلی و محاسباتی قابل توجهی را ارائه می دهد.

توموگرافی گسسته: مبانی، الگوریتم ها و برنامه هابررسی انتقادی از روش ها، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی انتخابی که پایه و اساس هستند ارائه می کند. ساخت و بازسازی تصویر چند بعدی فصول نظرسنجی که توسط مقامات برجسته بین المللی نوشته شده است، مستقل بوده و آخرین تحقیقات و نتایج را در این زمینه ارائه می دهد. این کتاب سه حوزه اصلی را پوشش می‌دهد: نتایج نظری مهم، الگوریتم‌های موجود برای استفاده برای بازسازی، و کاربردهای کلیدی که در آن نتایج جدید نشان‌دهنده سودمندی بیشتر است. این کتاب پس از یک مرور تاریخی کامل از این زمینه، سفری را در میان مسائل مختلف ریاضی و محاسباتی توموگرافی گسسته ارائه می‌کند. پس از آن بخشی از تکنیک‌های الگوریتمی متعددی ارائه می‌شود که می‌توان از آنها برای دستیابی به بازسازی واقعی از پیش‌بینی‌های تصویر استفاده کرد.

موضوعات و ویژگی‌ها:

* مروری تاریخی و فصل خلاصه

* منحصر به فرد بودن و پیچیدگی در توموگرافی گسسته

* مدل سازی احتمالی تصاویر گسسته

* توموگرافی باینری با استفاده از Gibb priors

* توموگرافی گسسته در 3- چنبره و کریستال های D

* فرمان دوتایی

* بازسازی توموگرافی سه بعدی از داده های پراکنده رادیوگرافی

* پیش بینی های نمادین

کتاب یک منبع ضروری برای آخرین پیشرفت ها و ابزار در توموگرافی گسسته است. متخصصان، محققان و شاغلان در ریاضیات، تصویربرداری رایانه، تجسم علمی، مهندسی کامپیوتر و پردازش تصویر چند بعدی، این کتاب را راهنمای معتبر و مرجعی به تحقیقات، روش‌ها و کاربردهای فعلی می‌دانند.

The visualization, construction, and reconstruction of multidimensional images are of intense interest in science and engineering today, and discrete tomography—which deals with the special case in which the object to be reconstructed has a small number of possible values—offers some significant new analytical and computational tools.

Discrete Tomography: Foundations, Algorithms, and Applications provides a critical survey of new methods, algorithms, and select applications that are the foundations of multidimensional image construction and reconstruction. The survey chapters, written by leading international authorities, are self-contained adn present the latest research and results in the field. The book covers three main areas: important theoretical results, available algorithms to utilize for reconstruction, and key applications where new results are indicative of greater utility. Following a thorough historical overview of the field, the book provides a journey through the various mathematical and computational problems of discrete tomography. This is followed by a section on numerous algorithmic techniques that can be used to achieve real reconstructions from image projections.

Topics and Features:

* historical overview and summary chapter

* uniqueness and complexity in discrete tomography

* probabilistic modeling of discrete images

* binary tomography using Gibb priors

* discrete tomography on the 3-D torus and crystals

* binary steering

* 3-D tomographic reconstruction from sparse radiographic data

* symbolic projections

The book is an essential resource for the latest developments and tools in discrete tomography. Professionals, researchers, and practitioners in mathematics, computer imaging, scientific visualization, computer engineering, and multidimensional image processing will find the book an authoritative guide and reference to current research, methods, and applications.