Nonlinear Assignment Problems: Algorithms and Applications

مسائل تخصیص غیرخطی (NAP) بسط های طبیعی مسئله تخصیص خطی کلاسیک هستند و علیرغم تلاش های بسیاری از محققان در سه دهه گذشته، هنوز برخی از سخت ترین مسائل بهینه سازی ترکیبی برای حل دقیق باقی مانده اند. هدف این کتاب ارائه در یک جلد، جنبه‌های الگوریتمی اصلی و کاربردهای NAP است که توسط کارشناسان برجسته بین‌المللی ارائه شده است.
فصل های ارائه شده در این کتاب با کاربردهای اصلی و آخرین رویکردهای راه حل الگوریتمی برای NAP ها مرتبط است. الگوریتم‌های تقریب، روش‌های چند وجهی، رویکردهای برنامه‌ریزی نیمه معین و روش‌های اکتشافی برای NAP ها گنجانده شده‌اند، در حالی که کاربردهای این کلاس مشکل در زمینه‌های ردیابی چند هدف در زمینه سیستم‌های نظارت نظامی، فیزیک انرژی بالا تجربی، و پردازش موازی هستند. ارایه شده.
مخاطبان: پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در زمینه های بهینه سازی ترکیبی، برنامه ریزی ریاضی، تحقیق در عملیات، فیزیک و علوم کامپیوتر.

Nonlinear Assignment Problems (NAPs) are natural extensions of the classic Linear Assignment Problem, and despite the efforts of many researchers over the past three decades, they still remain some of the hardest combinatorial optimization problems to solve exactly. The purpose of this book is to provide in a single volume, major algorithmic aspects and applications of NAPs as contributed by leading international experts.
The chapters included in this book are concerned with major applications and the latest algorithmic solution approaches for NAPs. Approximation algorithms, polyhedral methods, semidefinite programming approaches and heuristic procedures for NAPs are included, while applications of this problem class in the areas of multiple-target tracking in the context of military surveillance systems, of experimental high energy physics, and of parallel processing are presented.
Audience: Researchers and graduate students in the areas of combinatorial optimization, mathematical programming, operations research, physics, and computer science.