Frontiers of Expert Systems: Reasoning with Limited Knowledge

توسعه سیستم‌های مبتنی بر دانش مدرن، برای کاربردهای مختلف از پزشکی تا امور مالی، فراتر از برنامه‌نویسی مبتنی بر قوانین سنتی را ضروری می‌کند. Frontiers of Expert Systems:Reasoning with Limited Knowledge تلاش می کند تا چنین نیازی را برآورده کند و پیشرفت های هیجان انگیز و اخیر را در مرزهای حوزه سیستم های خبره معرفی کند.
با شروع مباحث اصلی منطق، عدم قطعیت و استدلال مبتنی بر قاعده، هر فصل از کتاب دیدگاه متفاوتی را در مورد چگونگی حل مشکلاتی که به دلیل محدودیت در دانش استدلال سیستم خبره ایجاد می شود، ارائه می دهد.
فصل‌های متوالی به (1) مبانی سیستم‌های مبتنی بر دانش، (2) استنتاج رسمی و استدلال در مورد مدل‌های یک جهان در حال تغییر و تا حدی شناخته شده، (iii) عدم قطعیت و روش‌های احتمالی، (IV) بیان دانش در سیستم‌های مبتنی بر قانون، (v) نمایش‌های تکاملی دانش به‌عنوان یک سیستم در تعامل با محیط، (vi) استفاده از الگوریتم‌های یادگیری پیوندگرا برای بهبود دانش کسب‌شده از متخصصان، (vii) استدلال با موارد سازمان‌دهی شده در سلسله مراتب نمایه‌شده، (viii) ) فرآیند کسب و یادگیری استقرایی دانش، (ix) استخراج قطعات دانش از مجموعه داده های بسیار بزرگ، و (x) تعامل بین چندین استدلال تخصصی با پایگاه های دانش تخصصی.
هر فصل خواننده را به سفری از مفاهیم ابتدایی به موضوعات تحقیق فعال می برد و شرح مختصری از چندین موضوع در حوزه سیستم های خبره و مرتبط با آن، همراه با اشاره هایی به کاربردهای عملی و دیگر ادبیات مرتبط ارائه می دهد.
مرزهای سیستم های خبره: استدلال با دانش محدود به عنوان متن ثانویه برای دوره های تحصیلات تکمیلی و به عنوان مرجعی برای محققان و دست اندرکاران صنعت مناسب است.

The development of modern knowledge-based systems, for applications ranging from medicine to finance, necessitates going well beyond traditional rule-based programming. Frontiers of Expert Systems:Reasoning with Limited Knowledge attempts to satisfy such a need, introducing exciting and recent advances at the frontiers of the field of expert systems.
Beginning with the central topics of logic, uncertainty and rule-based reasoning, each chapter in the book presents a different perspective on how we may solve problems that arise due to limitations in the knowledge of an expert system's reasoner.
Successive chapters address (i) the fundamentals of knowledge-based systems, (ii) formal inference, and reasoning about models of a changing and partially known world, (iii) uncertainty and probabilistic methods, (iv) the expression of knowledge in rule-based systems, (v) evolving representations of knowledge as a system interacts with the environment, (vi) applying connectionist learning algorithms to improve on knowledge acquired from experts, (vii) reasoning with cases organized in indexed hierarchies, (viii) the process of acquiring and inductively learning knowledge, (ix) extraction of knowledge nuggets from very large data sets, and (x) interactions between multiple specialized reasoners with specialized knowledge bases.
Each chapter takes the reader on a journey from elementary concepts to topics of active research, providing a concise description of several topics within and related to the field of expert systems, with pointers to practical applications and other relevant literature.
Frontiers of Expert Systems: Reasoning with Limited Knowledge is suitable as a secondary text for a graduate-level course, and as a reference for researchers and practitioners in industry.