ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach

دانلود کتاب تقسیم بندی داده ها و انتخاب مدل برای بینایی کامپیوتری: یک رویکرد آماری

Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach

مشخصات کتاب

Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781468495089, 9780387215280 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 208
[220] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Data Segmentation and Model Selection for Computer Vision: A Statistical Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تقسیم بندی داده ها و انتخاب مدل برای بینایی کامپیوتری: یک رویکرد آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تقسیم بندی داده ها و انتخاب مدل برای بینایی کامپیوتری: یک رویکرد آماری

این جلد ویرایش شده چندین موضوع مربوط به بخش‌بندی پارامتری از جمله عملیات قوی، معیارهای انتخاب مدل و انتخاب مدل خودکار، به‌علاوه تقسیم‌بندی صحنه دوبعدی و سه بعدی را بررسی می‌کند. تاکید بر انتخاب مدل قوی با تکنیک‌هایی مانند Cp قوی Mallows، برازش مدل آماری مرتبه K (LKS)، و رگرسیون قوی که توجه زیادی را به خود جلب می‌کند، قرار می‌گیرد. با مشارکت محققان برجسته، این منبع ارزشمندی برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه بینایی کامپیوتر، تشخیص الگو، پردازش تصویر و روباتیک است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This edited volume explores several issues relating to parametric segmentation including robust operations, model selection criteria and automatic model selection, plus 2D and 3D scene segmentation. Emphasis is placed on robust model selection with techniques such as robust Mallows Cp, least K-th order statistical model fitting (LKS), and robust regression receiving much attention. With contributions from leading researchers, this is a valuable resource for researchers and graduated students working in computer vision, pattern recognition, image processing and robotics.





نظرات کاربران