ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advances in Visual Information Management: Visual Database Systems. IFIP TC2 WG2.6 Fifth Working Conference on Visual Database Systems May 10–12, 2000, Fukuoka, Japan

دانلود کتاب پیشرفت در مدیریت اطلاعات بصری: سیستم های پایگاه داده های دیداری. پنجمین کنفرانس کاری IFIP TC2 WG2.6 در زمینه سیستم های پایگاه داده های دیداری 10 تا 12 مه 2000 ، فوکووکا ، ژاپن

Advances in Visual Information Management: Visual Database Systems. IFIP TC2 WG2.6 Fifth Working Conference on Visual Database Systems May 10–12, 2000, Fukuoka, Japan

مشخصات کتاب

Advances in Visual Information Management: Visual Database Systems. IFIP TC2 WG2.6 Fifth Working Conference on Visual Database Systems May 10–12, 2000, Fukuoka, Japan

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: IFIP — The International Federation for Information Processing 40 
ISBN (شابک) : 9781475744576, 9780387355047 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 406 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در مدیریت اطلاعات بصری: سیستم های پایگاه داده های دیداری. پنجمین کنفرانس کاری IFIP TC2 WG2.6 در زمینه سیستم های پایگاه داده های دیداری 10 تا 12 مه 2000 ، فوکووکا ، ژاپن: ساختارهای داده، رمز شناسی و تئوری اطلاعات، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Visual Information Management: Visual Database Systems. IFIP TC2 WG2.6 Fifth Working Conference on Visual Database Systems May 10–12, 2000, Fukuoka, Japan به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در مدیریت اطلاعات بصری: سیستم های پایگاه داده های دیداری. پنجمین کنفرانس کاری IFIP TC2 WG2.6 در زمینه سیستم های پایگاه داده های دیداری 10 تا 12 مه 2000 ، فوکووکا ، ژاپن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت در مدیریت اطلاعات بصری: سیستم های پایگاه داده های دیداری. پنجمین کنفرانس کاری IFIP TC2 WG2.6 در زمینه سیستم های پایگاه داده های دیداری 10 تا 12 مه 2000 ، فوکووکا ، ژاپن



بخش‌بندی ویدیو اساسی‌ترین فرآیند برای نمایه‌سازی مناسب و بازیابی فواصل ویدیویی است. به طور کلی، جریان‌های ویدیویی از 1 شات تشکیل شده‌اند که با مرزهای شات فیزیکی مشخص شده‌اند. کار قابل توجهی در مورد چگونگی تشخیص خودکار چنین مرزهای شلیک انجام شده است (Arman et aI. , 1993) (Zhang et aI. , 1993) (Zhang et aI. , 1995) (Kobla et aI. , 1997). از طریق ادغام فناوری‌هایی مانند پردازش تصویر، تشخیص گفتار/شخصیت و درک زبان طبیعی، می‌توان کلمات کلیدی را استخراج کرد و با این عکس‌ها برای نمایه‌سازی مرتبط کرد (Wactlar et aI., 1996). با این حال، یک عکس به ندرت حاوی مقدار کافی اطلاعات است که به خودی خود معنادار باشد. معمولاً، این یک فاصله زمانی معنادار است که بیشتر کاربران علاقه مند به بازیابی آن هستند. به طور کلی، چنین فواصل معنی‌داری چندین عکس متوالی را در بر می‌گیرد. به ندرت هیچ تکنیک کارآمد و قابل اعتمادی وجود ندارد، چه به صورت خودکار یا دستی، برای شناسایی تمام فواصل معنی دار معنایی در یک جریان ویدئویی. آثار (Smith and Davenport, 1992) (Oomoto and Tanaka, 1993) (Weiss et aI. , 1995) (Hjelsvold et aI., 1996) پیشنهاد می کند که همه این فاصله ها را از قبل به صورت دستی در پایگاه داده تعریف کنید. با این حال، حتی یک ویدیوی یک ساعته ممکن است تعداد نامحدودی از فواصل معنی دار داشته باشد. علاوه بر این، داده های ویدئویی چند تفسیری هستند. بنابراین، با توجه به یک پرس و جو، آنچه که یک فاصله زمانی معنادار برای یک حاشیه نویس است ممکن است برای کاربری که پرس و جو را صادر می کند، معنی نداشته باشد. در عمل، نمایه سازی دستی فواصل معنی دار کار فشرده و ناکافی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Video segmentation is the most fundamental process for appropriate index­ ing and retrieval of video intervals. In general, video streams are composed 1 of shots delimited by physical shot boundaries. Substantial work has been done on how to detect such shot boundaries automatically (Arman et aI. , 1993) (Zhang et aI. , 1993) (Zhang et aI. , 1995) (Kobla et aI. , 1997). Through the inte­ gration of technologies such as image processing, speech/character recognition and natural language understanding, keywords can be extracted and associated with these shots for indexing (Wactlar et aI. , 1996). A single shot, however, rarely carries enough amount of information to be meaningful by itself. Usu­ ally, it is a semantically meaningful interval that most users are interested in re­ trieving. Generally, such meaningful intervals span several consecutive shots. There hardly exists any efficient and reliable technique, either automatic or manual, to identify all semantically meaningful intervals within a video stream. Works by (Smith and Davenport, 1992) (Oomoto and Tanaka, 1993) (Weiss et aI. , 1995) (Hjelsvold et aI. , 1996) suggest manually defining all such inter­ vals in the database in advance. However, even an hour long video may have an indefinite number of meaningful intervals. Moreover, video data is multi­ interpretative. Therefore, given a query, what is a meaningful interval to an annotator may not be meaningful to the user who issues the query. In practice, manual indexing of meaningful intervals is labour intensive and inadequate.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Construction of the Multimedia Mediation Systems....Pages 3-7
Front Matter....Pages 9-9
A New Algebraic Approach to Retrieve Meaningful Video Intervals from Fragmentarily Indexed Video Shots....Pages 11-30
Toward The MEdiaSys VIdeo Search Engine (MEVISE)....Pages 31-44
Content-based Video Retrieval Based on Similarity of Camera Motion....Pages 45-59
Front Matter....Pages 61-61
Visual Exploration for Social Recommendations....Pages 63-82
Web-Based Visualization of Large Hierarchical Graphs Using Invisible Links in a Hyperbolic Space....Pages 83-94
Visualizing Electronic Document Repositories: Drawing Books and Papers in a Digital Library....Pages 95-114
Front Matter....Pages 115-115
A Motion Recognition Method by Using Primitive Motions....Pages 117-127
Conceptual Modelling for Database User Interfaces....Pages 129-138
Front Matter....Pages 139-139
Searching, Data Mining and Visualization of Multimedia Data....Pages 141-142
Front Matter....Pages 143-143
Efficient Image Retrieval by Examples....Pages 145-162
Applying Augmented Orientation Spatial Similarity Retrieval in Pictorial Database....Pages 163-175
Toward Feature Algebras in Visual Databases: The Case for a Histogram Algebra....Pages 177-196
Front Matter....Pages 197-197
Query-by-Trace: Visual Predicate Specification in Spatio-Temporal Databases....Pages 199-218
Skimming Multiple Perspective Video Using Tempo-Spatial Importance Measures....Pages 219-238
Networked Augmented Spatial Hypermedia System on Internet....Pages 239-253
Front Matter....Pages 255-255
Drag and Drop: Amalgamation of Authoring, Querying, and Restructuring for Multimedia View Construction....Pages 257-276
BBQ: A Visual Interface for Integrated Browsing and Querying of XML....Pages 277-296
MDDQL: A Visual Query Language for Metadata Driven Querying....Pages 297-316
Front Matter....Pages 317-317
Hierarchical Space Model for Multimedia Data Retrieval....Pages 319-328
Front Matter....Pages 317-317
MST Construction with Metric Matrix for Clustering....Pages 329-338
Front Matter....Pages 339-339
Automatic Updates of Interactive Information Visualization User Interfaces through Database Triggers....Pages 341-366
TBE: A Graphical Interface for Writing Trigger Rules in Active Databases....Pages 367-386
WebSA: Database Support for Efficient Web Site Navigation....Pages 387-406
Back Matter....Pages 407-410




نظرات کاربران