ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Networks in Optimization

دانلود کتاب شبکه های عصبی در بهینه سازی

Neural Networks in Optimization

مشخصات کتاب

Neural Networks in Optimization

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Nonconvex Optimization and Its Applications 46 
ISBN (شابک) : 9781441948366, 9781475731675 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 368 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی در بهینه سازی: فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری، نظریه محاسبات، بهینه سازی، الگوریتم ها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Networks in Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی در بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی در بهینه سازی



مردم روز به روز با مشکلات NP-complete یا NP-hard با ماهیت ترکیبی و ماهیت مستمر در عملکرد اقتصادی، نظامی و مدیریتی مواجه هستند. دو راه وجود دارد که از طریق آنها می توان کارایی جستجوی راه حل این مشکلات را افزایش داد. اولین مورد بهبود سرعت و ظرفیت حافظه سخت افزار است. همه ما در بیست سال گذشته شاهد دستاوردهای شگفت انگیز صنعت کامپیوتر با پیشرفت های سخت افزاری و نرم افزاری بوده ایم. از یک سو، بسیاری از رایانه‌ها، که تنها چند سال پیش خریداری شده‌اند، برای کودکان به مدارس ابتدایی فرستاده می‌شوند تا ABC محاسبات را بیاموزند. از سوی دیگر، با پیشرفت‌های اقتصادی، علمی و نظامی، به نظر می‌رسد که افزایش پیچیدگی‌ها و حجم مشکلات جدید پایانی ندارد. پس همه ما متوجه می شویم که راه دوم، طراحی الگوریتم های خوب، قطعاً محدودیت های سخت افزاری را در مورد مشکلات پیچیده جبران می کند. این ویژگی محاسباتی جمعی و موازی کارهای شبکه عصبی مصنوعی است که اشتیاق محققان در زمینه علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی را فعال کرده است. به سختی می‌توان گفت که شبکه‌های عصبی مصنوعی حل‌کننده معضل فوق‌الذکر هستند، اما حداقل آنها نور جدیدی را بر مشکلاتی که ما با آن روبرو هستیم می‌تابانند. ما نه تنها پیش‌بینی می‌کنیم که رایانه‌های عصبی با هوش وجود داشته باشند، بلکه معتقدیم نتایج تحقیقات شبکه‌های عصبی مصنوعی ممکن است به الگوریتم‌های جدیدی در رایانه‌های فون نویمان منجر شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

People are facing more and more NP-complete or NP-hard problems of a combinatorial nature and of a continuous nature in economic, military and management practice. There are two ways in which one can enhance the efficiency of searching for the solutions of these problems. The first is to improve the speed and memory capacity of hardware. We all have witnessed the computer industry's amazing achievements with hardware and software developments over the last twenty years. On one hand many computers, bought only a few years ago, are being sent to elementary schools for children to learn the ABC's of computing. On the other hand, with economic, scientific and military developments, it seems that the increase of intricacy and the size of newly arising problems have no end. We all realize then that the second way, to design good algorithms, will definitely compensate for the hardware limitations in the case of complicated problems. It is the collective and parallel computation property of artificial neural net­ works that has activated the enthusiasm of researchers in the field of computer science and applied mathematics. It is hard to say that artificial neural networks are solvers of the above-mentioned dilemma, but at least they throw some new light on the difficulties we face. We not only anticipate that there will be neural computers with intelligence but we also believe that the research results of artificial neural networks might lead to new algorithms on von Neumann's computers.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Preliminaries....Pages 3-29
Introduction to Mathematical Programming....Pages 31-51
Algorithms for Unconstrained Nonlinear Programming....Pages 53-63
Algorithms for Constrained Nonlinear Programming....Pages 65-80
Front Matter....Pages 81-81
Introduction to Artificial Neural Network....Pages 83-93
Feedforward Neural Networks....Pages 95-136
Feedback Neural Networks....Pages 137-175
Self-Organized Neural Networks....Pages 177-195
Front Matter....Pages 197-197
NN Models for Combinatorial Problems....Pages 199-241
NN Models for Quadratic Programming Problems....Pages 243-271
NN Models for General Nonlinear Programming....Pages 273-288
NN Models for Linear Programming....Pages 289-317
A Review on NN for Continuious Optimization....Pages 319-333
Back Matter....Pages 335-371




نظرات کاربران