ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دانلود کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب

Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

مشخصات کتاب

Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Natural Computing Series 
ISBN (شابک) : 9783642086243, 9783662041994 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 223 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، ریاضیات محاسبات، نرم افزار کامپیوتر. در علوم زیستی، ترکیبیات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Evolutionary Algorithms: The Role of Mutation and Recombination به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های تکاملی: نقش جهش و نوترکیب



با وجود دهه‌ها کار در الگوریتم‌های تکاملی، ابهامات زیادی در مورد اینکه چه زمانی استفاده از نوترکیبی یا جهش مفید یا مضر است، وجود دارد. این کتاب توصیفی از نقش‌هایی که نوترکیب و جهش در الگوریتم‌های تکاملی ایفا می‌کنند ارائه می‌کند. این کار نظری قبلی را ادغام می کند و تکنیک های نظری جدیدی را برای مطالعه الگوریتم های تکاملی معرفی می کند. یک الگوریتم تجمع برای زنجیره های مارکوف معرفی شده است که برای مطالعه نه تنها الگوریتم های تکاملی به طور خاص، بلکه به طور کلی سیستم های پیچیده نیز مفید است. پیامدهای عملی این تئوری بررسی شده و یک روش جدید برای مقایسه الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی معرفی می‌شود. تمرکز بر بازنمایی‌های گسسته و نه واقعی به این کتاب اجازه می‌دهد تا جوامع متعددی از جمله زیست‌شناسان تکاملی و ژنتیک‌دانان جمعیت را پیوند دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Despite decades of work in evolutionary algorithms, there remains a lot of uncertainty as to when it is beneficial or detrimental to use recombination or mutation. This book provides a characterization of the roles that recombination and mutation play in evolutionary algorithms. It integrates prior theoretical work and introduces new theoretical techniques for studying evolutionary algorithms. An aggregation algorithm for Markov chains is introduced which is useful for studying not only evolutionary algorithms specifically, but also complex systems in general. Practical consequences of the theory are explored and a novel method for comparing search and optimization algorithms is introduced. A focus on discrete rather than real-valued representations allows the book to bridge multiple communities, including evolutionary biologists and population geneticists.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Introduction....Pages 3-18
Background....Pages 19-35
Front Matter....Pages 37-37
A Survival Schema Theory for Recombination....Pages 39-58
A Construction Schema Theory for Recombination....Pages 59-75
Survival and Construction Schema Theory for Recombination....Pages 77-82
A Survival Schema Theory for Mutation....Pages 83-90
A Construction Schema Theory for Mutation....Pages 91-100
Schema Theory: Mutation versus Recombination....Pages 101-115
Other Static Characterizations of Mutation and Recombination....Pages 117-126
Front Matter....Pages 127-127
Dynamic Analyses of Mutation and Recombination....Pages 129-146
A Dynamic Model of Selection and Mutation....Pages 147-153
A Dynamic Model of Selection, Recombination, and Mutation....Pages 155-168
An Aggregation Algorithm for Markov Chains....Pages 169-190
Front Matter....Pages 191-191
Empirical Validation....Pages 193-201
Front Matter....Pages 203-203
Summary and Discussion....Pages 205-210
Back Matter....Pages 211-222




نظرات کاربران