Practical Applications of Computational Intelligence Techniques

پارادایم‌های هوش محاسباتی علاقه روزافزون محققان، دانشمندان، مهندسان و مهندسان برنامه‌های کاربردی را در تعدادی از کاربردهای روزمره به خود جلب کرده‌اند. این برنامه ها به هیچ زمینه خاصی محدود نمی شوند و شامل مهندسی، تجارت، بانکداری و الکترونیک مصرفی می شوند. پارادایم های هوش محاسباتی شامل هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و محاسبات تکاملی است. شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند مکانیسم پردازش اطلاعات بیولوژیکی را در یک مفهوم بسیار محدود تقلید کنند. الگوریتم‌های محاسباتی تکاملی برای کاربردهای بهینه‌سازی استفاده می‌شوند و منطق فازی مبنایی را برای نمایش دانش نامطمئن و غیردقیق فراهم می‌کند.
کاربردهای عملی تکنیک‌های هوش محاسباتی شامل دوازده فصل است که کاربرد واقعی این تکنیک‌ها را در دنیای واقعی. چنین نمونه هایی شامل، اما نه محدود به، لوازم خانگی هوشمند، مدل های اسپری هوایی، کاربردهای صنعتی و تشخیص و عمل پزشکی است. این کتاب برای محققان، مهندسان، دانشمندان و دانشجویانی که علاقه مند به توسعه برنامه های کاربردی در یک محیط هوش محاسباتی هستند، مفید خواهد بود.

Computational intelligence paradigms have attracted the growing interest of researchers, scientists, engineers and application engineers in a number of everyday applications. These applications are not limited to any particular field and include engineering, business, banking and consumer electronics. Computational intelligence paradigms include artificial intelligence, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing. Artificial neural networks can mimic the biological information processing mechanism in a very limited sense. Evolutionary computing algorithms are used for optimisation applications, and fuzzy logic provides a basis for representing uncertain and imprecise knowledge.
Practical Applications of Computational Intelligence Techniques contains twelve chapters providing actual application of these techniques in the real world. Such examples include, but are not limited to, intelligent household appliances, aerial spray models, industrial applications and medical diagnostics and practice. This book will be useful to researchers, practicing engineers/scientists and students, who are interested in developing practical applications in a computational intelligence environment.