Discrete-Event Simulation: Modeling, Programming, and Analysis

شبیه‌سازی رویداد گسسته شامل مجموعه‌ای از تکنیک‌ها می‌شود که وقتی روی یک سیستم دینامیکی رویداد گسسته اعمال می‌شود، توالی‌هایی به نام مسیرهای نمونه تولید می‌کند که رفتار آن را مشخص می‌کند. این مجموعه شامل مفاهیم مدل‌سازی برای انتزاع ویژگی‌های اساسی یک سیستم، با استفاده از نرم‌افزار طراحی‌شده ویژه برای تبدیل این روابط به کد اجرایی کامپیوتری است که قادر به تولید داده‌های مسیر نمونه مورد نیاز است. تشریح روش‌های تبدیل این داده‌ها به برآورد عملکرد سیستم‌ها؛ و سپس روش‌هایی را برای ارزیابی اینکه چقدر این تخمین‌ها تقریبی رفتار سیستمی درست اما ناشناخته هستند، نشان می‌دهد.
این کتاب برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته‌های تحقیقات عملیات و علوم مدیریت، ریاضیات، مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، و تجارت و کسب و کار در نظر گرفته شده است. دارای تمرینات گسترده در سراسر. این مفهوم از مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده امکان جمع‌آوری اطلاعات را برای تصمیم‌گیری نسبتاً کم هزینه فراهم می‌کند. هر کدام به تدریج از طریق فصل‌های مدل‌سازی، برنامه‌نویسی و تجزیه و تحلیل ارائه می‌شوند و تداوم فرآیند یادگیری را فراهم می‌کنند.

Discrete-event simulation consists of a collection of techniques that when applied to a discrete-event dynamical system, generates sequences called sample paths that characterize its behavior. The collection includes modelling concepts for abstracting the essential features of a system, using specially designed software for converting these relationships into computer executable code capable of generating the requisite sample-path data; outlining procedures for converting these data into estimates of systems performances; and then illustrating methods for assessing how well these estimates approximate true, but unknown system behavior.
This book is intended for upper level undergraduate and graduate students in operations research and management science, mathematics, industrial engineering, computer science, and business and features extensive exercises throughout. This concept of modelling complex sytems allows a relatively low-cost way of gathering information for decision-making.
Principally offered are four problems for student exercises; each is progressively brought forward through the modelling, programming, and analysis chapters, providing continuity to the learning process.