Soft Computing: Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems

محاسبات نرم متدولوژی‌های محاسباتی مختلفی را در بر می‌گیرد که برخلاف الگوریتم‌های مرسوم، نسبت به عدم دقت، عدم قطعیت و حقیقت جزئی قابل تحمل هستند. فن‌آوری‌های محاسباتی نرم، سازگاری را به عنوان یک ویژگی مشخص ارائه می‌کنند و بنابراین امکان ردیابی یک مشکل را از طریق یک محیط متغیر فراهم می‌کنند. علاوه بر برخی از پیشرفت‌های اخیر در زمینه‌هایی مانند مجموعه‌های ناهموار و شبکه‌های احتمالی، منطق فازی، الگوریتم‌های تکاملی و شبکه‌های عصبی مصنوعی اجزای اصلی محاسبات نرم هستند که همگی الهام‌گرفته‌شده از زیستی هستند و به راحتی می‌توان آنها را با هم ترکیب کرد.
این کتاب یک ادغام متعادل منطق فازی، محاسبات تکاملی، و پردازش اطلاعات عصبی. این سه مؤلفه به طور سیستماتیک به خواننده معرفی می شوند و در ترکیب های متمایز گام به گام گرد هم می آیند. متن از دوره های ارائه شده توسط نویسندگان تهیه شده است و تصاویر متعددی را به عنوان

Soft computing encompasses various computational methodologies, which, unlike conventional algorithms, are tolerant of imprecision, uncertainty, and partial truth. Soft computing technologies offer adaptability as a characteristic feature and thus permit the tracking of a problem through a changing environment. Besides some recent developments in areas like rough sets and probabilistic networks, fuzzy logic, evolutionary algorithms, and artificial neural networks are core ingredients of soft computing, which are all bio-inspired and can easily be combined synergetically.
This book presents a well-balanced integration of fuzzy logic, evolutionary computing, and neural information processing. The three constituents are introduced to the reader systematically and brought together in differentiated combinations step by step. The text was developed from courses given by the authors and offers numerous illustrations as