دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Allen G. Rodrigo, Gerald H. Learn Jr. سری: ISBN (شابک) : 0792379942, 9780306469008 ناشر: Springer سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 309 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل محاسباتی و تکاملی توالی های مولکولی HIV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل محاسباتی و تکاملی توالی های مولکولی HIV برای همه محققان علاقه مند به تحقیقات HIV است، حتی آنهایی که فقط با بیولوژی محاسباتی آشنایی دارند (یا کسانی که با برخی، اما نه همه، جنبه های این زمینه آشنا هستند). تحقیقات HIV غیرمعمول است زیرا دانشمندان را از طیف گسترده ای از رشته ها گرد هم می آورد: پزشکان، آسیب شناسان، ایمونولوژیست ها، اپیدمیولوژیست ها، ویروس شناسان، زیست شناسان محاسباتی، زیست شناسان ساختاری، زیست شناسان تکاملی، آماردانان و ریاضیدانان. این کتاب به دنبال پر کردن شکاف بین این گروه ها، هم در موضوع و هم در اصطلاح است. تجزیه و تحلیل محاسباتی و تکاملی توالیهای مولکولی HIV که عمدتاً بر تنوع ژنتیکی HIV متمرکز شده است، موضوعاتی مانند نمونهبرداری و توالیهای پردازش، ژنتیک جمعیت، فیلوژنتیک و اهداف دارویی را پوشش میدهد.
Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences is for all researchers interested in HIV research, even those who only have a nodding acquaintance with computational biology (or those who are familiar with some, but not all, aspects of the field). HIV research is unusual in that it brings together scientists from a wide range of disciplines: clinicians, pathologists, immunologists, epidemiologists, virologists, computational biologists, structural biologists, evolutionary biologists, statisticians and mathematicians. This book seeks to bridge the gap between these groups, in both subject matter and terminology. Focused largely on HIV genetic variation, Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences covers such issues as sampling and processing sequences, population genetics, phylogenetics and drug targets.
Sampling and Processing HIV Molecular Sequences: A Computational Evolutionary Biologist’s Perspective....Pages 1-17
Accessing HIV Molecular Information....Pages 19-26
HIV-1 Subtyping....Pages 27-53
HIV Sequence Sigmatires and Similarities....Pages 55-72
Graphical Methods for Exploring Sequence Relationships....Pages 73-90
Quantifying Heterogeneity in the HIV Genome....Pages 91-119
Phylogenetics of HIV....Pages 121-160
Goals and Strategies for Analysis of Recombination among HIV Molecular Sequences....Pages 161-171
Molecular Population Genetics: Coalescent Methods Based on Summary Statistics....Pages 173-216
Population Genetics of HIV: Parameter Estimation Using Genealogy-based Methods....Pages 217-252
Detecting Selection in Protein Coding Genes Using the Rate of Nonsynonymous and Synonymous Divergence....Pages 253-267
Drugs Targeted at HIV — Successes and Resistance....Pages 269-286