Mining the World Wide Web: An Information Search Approach

کاوش در وب جهانی: یک رویکرد جستجوی اطلاعات، مفاهیم و تکنیک‌های وب کاوی را بررسی می‌کند، حوزه‌ای امیدوارکننده و به سرعت در حال رشد از تحقیقات علوم کامپیوتر. وب کاوی یک زمینه چند رشته ای است که از حوزه هایی مانند هوش مصنوعی، پایگاه های داده، داده کاوی، انبار داده، تجسم داده ها، بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشینی، زبان های نشانه گذاری، تشخیص الگو، آمار و فناوری وب استفاده می کند. کاوش در شبکه جهانی وب مطالب وب کاوی را از منظر جستجوی اطلاعات ارائه می دهد، با تمرکز بر مسائل مربوط به کارایی، امکان سنجی، مقیاس پذیری و قابلیت استفاده از تکنیک های جستجو برای وب کاوی.
Mining the World Wide Webبرای محققان و توسعه دهندگان سیستم های اطلاعات وب طراحی شده است و همچنین به عنوان یک مرجع مکمل عالی برای دوره های سطح پیشرفته در داده کاوی، پایگاه های داده و بازیابی اطلاعات عمل می کند.

Mining the World Wide Web: An Information Search Approach explores the concepts and techniques of Web mining, a promising and rapidly growing field of computer science research. Web mining is a multidisciplinary field, drawing on such areas as artificial intelligence, databases, data mining, data warehousing, data visualization, information retrieval, machine learning, markup languages, pattern recognition, statistics, and Web technology. Mining the World Wide Web presents the Web mining material from an information search perspective, focusing on issues relating to the efficiency, feasibility, scalability and usability of searching techniques for Web mining.
Mining the World Wide Web is designed for researchers and developers of Web information systems and also serves as an excellent supplemental reference to advanced level courses in data mining, databases and information retrieval.