دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Modeling, Analysis and Management of Fuzzy Data
دانلود کتاب مدلسازی آماری، تحلیل و مدیریت داده های فازی
مشخصات کتاب
Statistical Modeling, Analysis and Management of Fuzzy Data
ویرایش: 1 نویسندگان: Irwin R. Goodman, Hung T. Nguyen (auth.), Professor Carlo Bertoluzza, Professor María-Ángeles Gil, Professor Dan A. Ralescu (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 87 ISBN (شابک) : 9783790825015, 9783790818000 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 314 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی آماری، تحلیل و مدیریت داده های فازی: برنامه های آمار و محاسبات/آمار، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Modeling, Analysis and Management of Fuzzy Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی آماری، تحلیل و مدیریت داده های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی آماری، تحلیل و مدیریت داده های فازی
مشارکت‌های موجود در این کتاب، نظریه احتمال/آمار و نظریه مجموعه‌های فازی را به روش‌های مختلف مرتبط می‌کند. برخی از این ارتباطات ماهیتی فلسفی یا نظری دارند، اما اکثر آنها مدل‌ها و روش‌هایی را برای کار با داده‌های فازی (یا ادراک فازی) در هنگام برخورد با آزمایش‌های تصادفی بیان می‌کنند. در این روش، چندین مطالعه احتمالی و همچنین تکنیک ها و معیارهایی برای به دست آوردن نتایج آماری توصیفی و استنباطی از داده های فازی توسعه می یابد. از سوی دیگر، برخی از مطالعات به معیارهای فازی و رابطه آنها با معیارها در نظریه احتمال اختصاص یافته است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The contributions in this book connect Probability Theory/Statistics and Fuzzy Set Theory in different ways. Some of these connections are either philosophical or theoretical in nature, but most of them state models and methods to work with fuzzy data (or fuzzy perception) when dealing with random experiments. In this way, several probabilistic studies are developed, as well as techniques and criteria to get descriptive and inferential statistical conclusions from fuzzy data. On the other hand, some studies have been devoted to fuzzy measures and their relationship with measures in Probability Theory.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XIV
Front Matter....Pages 1-1
Fuzziness and randomness....Pages 3-21
Front Matter....Pages 23-23
On the variance of random fuzzy variables....Pages 25-42
f -inequality indices for fuzzy random variables....Pages 43-63
Traditional techniques to prove some limit theorems for fuzzy random variables....Pages 64-71
Convergence in graph for fuzzy valued martingales and smartingales....Pages 72-89
Remarks on Korovkin-type approximation of fuzzy random variables....Pages 90-103
Several notions of differentiability for fuzzy set-valued mappings....Pages 104-116
Front Matter....Pages 117-117
Average level of a fuzzy set....Pages 119-126
Second order possibility measure induced by a fuzzy random variable....Pages 127-144
Measure extension from meet-systems and falling measures representation....Pages 145-159
The structure of fuzzy measure families induced by upper and lower probabilities....Pages 160-172
Statistical classes and fuzzy set theoretical classification of probability distributions....Pages 173-195
Front Matter....Pages 197-197
Statistics with one-dimensional fuzzy data....Pages 199-212
Testing fuzzy hypotheses with vague data....Pages 213-225
Possibilistic interpretation of fuzzy statistical tests....Pages 226-238
Possibilistic regression analysis....Pages 239-254
Linear regression in a fuzzy context. The least square method....Pages 255-281
Linear regression with random fuzzy observations....Pages 282-305
Back Matter....Pages 307-309
