Neuro-Fuzzy Architectures and Hybrid Learning

ایده اصلی این کتاب ارائه معماری‌های پیوندگرایانه جدید سیستم‌های عصبی-فازی است، به‌ویژه آن‌هایی که مبتنی بر رویکرد منطقی به استنتاج فازی هستند. علاوه بر این، روش های یادگیری ترکیبی برای آموزش شبکه ها پیشنهاد شده است. معماری‌های عصبی فازی به همراه یادگیری ترکیبی به عنوان سیستم‌های هوشمند در چارچوب هوش محاسباتی و مصنوعی در نظر گرفته می‌شوند. این کتاب همچنین مروری بر مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری (از جمله الگوریتم‌های ژنتیک و روش‌های خوشه‌بندی)، و همچنین سیستم‌های خبره و سیستم‌های مبتنی بر ادراک را ارائه می‌کند که محاسبات با کلمات را در بر می‌گیرد.

The main idea of this book is to present novel connectionist architectures of neuro-fuzzy systems, especially those based on the logical approach to fuzzy inference. In addition, hybrid learning methods are proposed to train the networks. The neuro-fuzzy architectures plus hybrid learning are considered as intelligent systems within the framework of computational and artificial intelligence. The book also provides an overview of fuzzy sets and systems, neural networks, learning algorithms (including genetic algorithms and clustering methods), as well as expert systems and perception-based systems which incorporates computing with words.