Conductor: Distributed Adaptation for Heterogeneous Networks

ناهمگونی اینترنت چالش جدیدی را در توسعه برنامه ایجاد می کند: نرم افزار تطبیقی. همراه با افزایش ظرفیت اینترنت و فناوری های جدید دسترسی، ازدحام شبکه و استفاده از فناوری های قدیمی تر، دسترسی بی سیم و شبکه های همتا به همتا ناهمگونی اینترنت را افزایش می دهد. زمانی که شرایط شبکه ضعیف است، برنامه‌ها باید سطوح خدماتی را به طرز چشمگیری ارائه دهند و زمانی که شرایط شبکه از انتظارات فراتر رود، خدمات بهبود یافته را ارائه دهند. فن‌آوری‌های تطبیقی ​​موجود، که عمدتاً مبتنی بر انتها به انتها یا مبتنی بر پروکسی هستند و اغلب بر روی یک پیوند ناقص تمرکز می‌کنند، می‌توانند در شبکه‌های ناهمگن ضعیف عمل کنند. در عوض، شبکه های ناهمگن اغلب به اقدامات اصلاحی متعدد، هماهنگ و توزیع شده نیاز دارند.
رسانا: انطباق توزیع شده برای شبکه های ناهمگن رویکرد جدیدی را برای تخریب برازنده در مواجهه با ناهمگونی شبکه - سازگاری توزیع شده - توصیف می کند که در آن کد تطبیقی ​​در چندین نقطه در یک شبکه مستقر می شود. امکان سنجی این رویکرد توسط هادی نشان داده می شود، یک چارچوب میان افزار که انطباق توزیع شده پروتکل های اتصال گرا و در سطح برنامه را امکان پذیر می کند. با تطبیق پروتکل‌ها، هادی سازگاری شفاف برنامه را فراهم می‌کند و از برنامه‌های موجود و برنامه‌های کاربردی طراحی شده با در نظر گرفتن سازگاری پشتیبانی می‌کند.
رسانا: تطبیق توزیع شده برای شبکه‌های ناهمگن تکنیک‌های جدیدی را معرفی می‌کند که تطبیق توزیع‌شده را امکان‌پذیر می‌کند و آن را خودکار، قابل اعتماد و ایمن می‌کند. به طور خاص، ما مفهوم بخش‌بندی معنایی را معرفی می‌کنیم، که دقیقاً یک بار تحویل عناصر معنایی یک جریان داده را حفظ می‌کند و در عین حال اجازه می‌دهد جریان به‌طور دلخواه در هنگام انتقال تطبیق داده شود. ما همچنین یک معماری امن برای انتخاب آداپتور خودکار معرفی می کنیم که از داده های کاربر در برابر سازگاری غیرمجاز محافظت می کند. این تکنیک ها هم در زمینه هادی و هم در زمینه گسترده تر سیستم های توزیع شده توصیف می شوند. در نهایت، این کتاب شواهد تجربی از چندین مطالعه موردی را ارائه می‌کند که نشان می‌دهد سازگاری توزیع‌شده می‌تواند به برنامه‌ها اجازه دهد تا به خوبی در شبکه‌های ناهمگن تنزل پیدا کنند و کیفیت بالاتری از خدمات را به کاربران نسبت به سایر تکنیک‌های تطبیقی ​​ارائه دهند. علاوه بر این، نتایج تجربی نشان می‌دهد که تکنیک‌های پیشنهادی می‌توانند بدون هزینه بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین، سازگاری توزیع شده هم عملی و هم سودمند است.
هادی: انطباق توزیع شده برای شبکه‌های ناهمگن برای پاسخگویی به نیازهای مخاطبان حرفه‌ای متشکل از محققان و متخصصان صنعت و دانشجویان مقطع تحصیلات تکمیلی در علوم کامپیوتر طراحی شده است.

Internet heterogeneity is driving a new challenge in application development: adaptive software. Together with the increased Internet capacity and new access technologies, network congestion and the use of older technologies, wireless access, and peer-to-peer networking are increasing the heterogeneity of the Internet. Applications should provide gracefully degraded levels of service when network conditions are poor, and enhanced services when network conditions exceed expectations. Existing adaptive technologies, which are primarily end-to-end or proxy-based and often focus on a single deficient link, can perform poorly in heterogeneous networks. Instead, heterogeneous networks frequently require multiple, coordinated, and distributed remedial actions.
Conductor: Distributed Adaptation for Heterogeneous Networks describes a new approach to graceful degradation in the face of network heterogeneity - distributed adaptation - in which adaptive code is deployed at multiple points within a network. The feasibility of this approach is demonstrated by conductor, a middleware framework that enables distributed adaptation of connection-oriented, application-level protocols. By adapting protocols, conductor provides application-transparent adaptation, supporting both existing applications and applications designed with adaptation in mind.
Conductor: Distributed Adaptation for Heterogeneous Networks introduces new techniques that enable distributed adaptation, making it automatic, reliable, and secure. In particular, we introduce the notion of semantic segmentation, which maintains exactly-once delivery of the semantic elements of a data stream while allowing the stream to be arbitrarily adapted in transit. We also introduce a secure architecture for automatic adaptor selection, protecting user data from unauthorized adaptation. These techniques are described both in the context of conductor and in the broader context of distributed systems. Finally, this book presents empirical evidence from several case studies indicating that distributed adaptation can allow applications to degrade gracefully in heterogeneous networks, providing a higher quality of service to users than other adaptive techniques. Further, experimental results indicate that the proposed techniques can be employed without excessive cost. Thus, distributed adaptation is both practical and beneficial.
Conductor: Distributed Adaptation for Heterogeneous Networks is designed to meet the needs of a professional audience composed of researchers and practitioners in industry and graduate-level students in computer science.