دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Lotfi A. Zadeh (auth.), Professor Bernadette Bouchon-Meunier, Professor Julio Gutiérrez-Ríos, Dr. Luis Magdalena, Professor Ronald R. Yager (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 89 ISBN (شابک) : 9783662003299, 9783790817973 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 403 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فن آوری های ساخت سیستم های هوشمند 1: وظایف: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Technologies for Constructing Intelligent Systems 1: Tasks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فن آوری های ساخت سیستم های هوشمند 1: وظایف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای هوشمند ظرفیتهای موجود توسط اینترنت و سایر فناوریهای مبتنی بر رایانه را افزایش میدهند. این کتاب به تئوری پشت راه حل مسائل دشوار در ساخت سیستم های هوشمند می پردازد. توجه ویژه ای به موقعیت هایی می شود که در آن اطلاعات و داده های موجود ممکن است نادقیق، نامشخص، ناقص یا ماهیت زبانی باشند. روششناسیهای مختلفی برای این موارد مورد بحث قرار میگیرد که از جمله آنها میتوان به چارچوبهای احتمالی، احتمالی، فازی، منطقی، شواهدی و مبتنی بر شبکه اشاره کرد. یکی از اهداف کتاب بررسی این است که چگونه می توان از این روش ها به طور مشترک استفاده کرد. موضوعات موجود در این کتاب شامل مسائل اساسی در عدم قطعیت، نظم و انضباط به سرعت در حال ظهور تجمع اطلاعات، شبکه های عصبی، شبکه های بیزی و سایر روش های شبکه، و همچنین سیستم های مبتنی بر منطق است.
Intelligent systems enhance the capacities made available by the internet and other computer-based technologies. This book deals with the theory behind the solutions to difficult problems in the construction of intelligent systems. Particular attention is paid to situations in which the available information and data may be imprecise, uncertain, incomplete or of linguistic nature. Various methodologies for these cases are discussed, among which are probabilistic, possibilistic, fuzzy, logical, evidential and network-based frameworks. One purpose of the book is to consider how these methods can be used cooperatively. Topics included in the book include fundamental issues in uncertainty, the rapidly emerging discipline of information aggregation, neural networks, bayesian networks and other network methods, as well as logic-based systems.
Front Matter....Pages I-IX
Front Matter....Pages 1-1
A New Direction in AI Toward a Computational Theory of Perceptions....Pages 3-20
Combining Fuzzy and Case-Based Reasoning to Generate Human-like Music Performances....Pages 21-31
A Fuzzy-Rough Approach to the Representation of Linguistic Hedges....Pages 33-42
Dealing with Imprecise Inputs in a Fuzzy Rule-Based System using an Implication-based Rule Model....Pages 43-56
Constructing Rough Mereological Granules of Classifying Rules and Classifying Algorithms....Pages 57-70
Criticality in the Network with Imprecise Activity Times....Pages 71-84
Object-Oriented Implementation of a Model for Fuzzy Temporal Reasoning....Pages 85-98
A Symbolic Approach to Syllogistic Reasoning....Pages 99-112
On Algebraic Foundations of Information Granulation....Pages 113-126
Front Matter....Pages 127-127
On the Issue of Consistency in Dynamical Consensual Aggregation....Pages 129-137
A Group Decision Support System Based on Linguistic Multicriteria Assessments....Pages 139-152
Integral Representations and Decision Theory....Pages 153-166
Can Qualitative Utility Criteria Obey the Sure Thing Principle ?....Pages 167-177
Pseudo-additive Measures and the Independence of Events....Pages 179-191
On Discrete Preference Structures....Pages 193-203
Families of Valued Sets as Media....Pages 205-212
A General Framework for Ordering Fuzzy Sets....Pages 213-224
Front Matter....Pages 225-225
Pattern Extraction Method for Text Classification....Pages 227-238
A Comparison of Rough Set Strategies for Pre-Term Birth Data....Pages 239-252
Toward the Intelligent Control of Hierarchical Clustering....Pages 253-266
Front Matter....Pages 225-225
Combining Both a Fuzzy Inductive Learning and a Fuzzy Repertory Grid Method....Pages 267-280
An Approach to Computational Microtexture Perceptual Detection with Management of Uncertainty....Pages 281-294
Bagging Improves Uncertainty Representation in Evidential Pattern Classification....Pages 295-308
Non-Euclidean Genetic FCM Clustering Algorithm....Pages 309-320
Different Approaches to Induce Cooperation in Fuzzy Linguistic Models Under the COR Methodology....Pages 321-334
Front Matter....Pages 335-335
Evaluation of Flexible Queries: The Quantified Statement Case....Pages 337-350
Intelligent Filtering with Genetic Algorithms and Fuzzy Logic....Pages 351-362
Using Semantic and Phonetic Term Similarity for Spoken Document Retrieval and Spoken Query Processing....Pages 363-375
Knowledge-Based Extrapolation of Cases: A Possibilistic Approach....Pages 377-390
A Methodology to Improve Object Oriented Database Systems with Fuzzy Types....Pages 391-404