Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation: State-of-the-Art Applications in Cardiology, Neurology, Mammography and Pathology

تصویربرداری پزشکی موضوع مهمی است که به طور کلی به عنوان کلید تشخیص بهتر و مراقبت از بیمار شناخته می شود. طی چند سال گذشته به دلیل روش‌های تصویربرداری مانند اشعه ایکس، توموگرافی کامپیوتری (CT)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MR) و اولتراسوند، رشد انفجاری را تجربه کرده است.
این کتاب عمدتاً بر روی وضعیت موجود تمرکز دارد. تکنیک‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر مدل هنری که برای تصویربرداری سلول‌های سرطانی قلب، مغز، پستان و میکروسکوپی استفاده می‌شوند. این شامل مشارکت‌های نویسندگان مستقر در صنعت و دانشگاه است و مجموعه‌ای از مطالب جدید از جمله الگوریتم‌هایی را برای موارد زیر ارائه می‌کند:
- تقسیم‌بندی مغز اعمال شده در MR؛
- کاربرد عصبی با استفاده از MR.
- مدل های پارامتری و هندسی قابل تغییر شکل برای تقسیم بندی مغز؛
- تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل بطن چپ با استفاده از حداقل مربعات و مدل های حداقل مربعات محدود برای اشعه ایکس قلب.
- تجزیه و تحلیل بطن چپ در اکوکاردیوآنژیوگرافی؛
- تشخیص ضایعات پستان در ماموگرافی دیجیتال؛
تشخیص سلول ها در تصاویر سلولی.
به عنوان مروری بر جدیدترین تکنیک ها، این کتاب مورد توجه ویژه ای قرار خواهد گرفت. دانشجویان و محققین مهندسی پزشکی، پردازش تصویر، گرافیک کامپیوتری، مدل سازی ریاضی و تجزیه و تحلیل داده ها. همچنین مورد توجه محققان در زمینه ماموگرافی، قلب و عروق، آسیب شناسی و نورولوژی خواهد بود.

Medical imaging is an important topic which is generally recognised as key to better diagnosis and patient care. It has experienced an explosive growth over the last few years due to imaging modalities such as X-rays, computed tomography (CT), magnetic resonance (MR) imaging, and ultrasound.
This book focuses primarily on state-of-the-art model-based segmentation techniques which are applied to cardiac, brain, breast and microscopic cancer cell imaging. It includes contributions from authors based in both industry and academia and presents a host of new material including algorithms for:
- brain segmentation applied to MR;
- neuro-application using MR;
- parametric and geometric deformable models for brain segmentation;
- left ventricle segmentation and analysis using least squares and constrained least squares models for cardiac X-rays;
- left ventricle analysis in echocardioangiograms;
- breast lesion detection in digital mammograms;
detection of cells in cell images.
As an overview of the latest techniques, this book will be of particular interest to students and researchers in medical engineering, image processing, computer graphics, mathematical modelling and data analysis. It will also be of interest to researchers in the fields of mammography, cardiology, pathology and neurology.