Security and Privacy in User Modeling

سیستم‌های سازگار با کاربر (یا \"شخصی‌شده\") ویژگی‌های شخصی کاربران فعلی خود را در نظر می‌گیرند و رفتار آنها را مطابق با آن تطبیق می‌دهند. چندین مطالعه تجربی مزایای آنها را در زمینه‌هایی مانند آموزش و پرورش، کمک آنلاین برای نرم‌افزارهای پیچیده، تحویل اطلاعات پویا، ارائه دسترسی به رایانه برای افراد دارای معلولیت و تا حدودی بازیابی اطلاعات نشان می‌دهند. اخیراً سیستم‌های شخصی‌سازی‌شده نیز در شبکه جهانی وب ظاهر می‌شوند، جایی که عمدتاً برای مدیریت ارتباط با مشتری استفاده می‌شوند. هدف این است که با ارائه خدمات به مشتریان به عنوان یک فرد و با ارائه یک رابطه شخصی منحصر به فرد با کسب و کار، ارزشی برای مشتریان فراهم کند. مطالعات نشان می‌دهد که بازدیدکنندگان وب در واقع زمان بسیار بیشتری را در پرتال‌های شخصی‌سازی شده صرف می‌کنند تا در پورتال‌های معمولی و صفحات وب بسیار بیشتری را مشاهده می‌کنند. به طور کلی سایت های شخصی سازی شده نیز بازدیدکنندگان بیشتری را جذب می کنند و بازدیدکنندگان بیشتری را به خریدار تبدیل می کنند. بنابراین شخصی‌سازی مانند یک فناوری برد-برد برای مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارهای آنلاین به نظر می‌رسد. با این حال، یک جنبه منفی عمده دارد: برای اینکه بتوانند رفتار شخصی‌سازی شده از خود نشان دهند، سیستم‌های سازگار با کاربر باید مقادیر قابل‌توجهی از داده‌های شخصی را جمع‌آوری کرده و برای استفاده احتمالی در آینده \"آنها را در انبار بگذارند". علاوه بر این، جمع‌آوری اطلاعات در مورد کاربر اغلب به شیوه‌ای نسبتاً نامفهوم (مانند نظارت بر رفتار ناوبری وب کاربران) انجام می‌شود تا حواس کاربران را از وظایفشان منحرف نکنند.

User-adaptive (or "personalized") systems take individual character­ istics of their current users into account and adapt their behavior ac­ cordingly. Several empirical studies demonstrate their benefits in areas like education and training, online help for complex software, dynamic information delivery, provision of computer access to people with dis­ abilities, and to some extent information retrieval. Recently, personal­ ized systems have also started to appear on the World Wide Web where they are primarily used for customer relationship management. The aim hereby is to provide value to customers by serving them as individuals and by offering them a unique personal relationship with the business. Studies show that web visitors indeed spend considerably more time at personalized than at regular portals and view considerably more web pages. Personalized sites in general also draw more visitors and turn more visitors into buyers. Personalization therefore would look like a win-win technology for both consumers and online businesses. However, it has a major down­ side: in order to be able to exhibit personalized behavior, user-adaptive systems have to collect considerable amounts of personal data and "lay them in stock" for possible future usage. Moreover, the collection of information about the user is often performed in a relatively inconspic­ uous manner (such as by monitoring users' web navigation behavior), in order not to distract users from their tasks.