Computational Intelligence Systems and Applications: Neuro-Fuzzy and Fuzzy Neural Synergisms

این کتاب مفاهیم و پیاده‌سازی‌های جدید سیستم‌های هوش محاسباتی (CI) (بر اساس هم‌افزایی عصبی فازی و فازی) و تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای گسترده با شناخته‌شده‌ترین سیستم‌های عصبی فازی موجود و همچنین با سیستم‌هایی که سایر سیستم‌ها را نشان می‌دهند ارائه می‌کند. تکنیک‌های کشف دانش مانند مجموعه‌های خشن، درخت‌های تصمیم، درخت‌های رگرسیون، القای قوانین احتمالی و غیره. این ارائه با بحث در مورد جهت‌های اصلی سنتز مجموعه‌های فازی، شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های ژنتیک در چارچوب طراحی سیستم‌های CI ارائه شده است. به منظور خودکفا نگه داشتن کتاب، مقدمه ای بر مفاهیم اساسی سیستم های فازی، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک ارائه شده است. این کتاب برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی و برای دانشجویان علوم کامپیوتر یا مناطق مجاور در نظر گرفته شده است.

This book presents new concepts and implementations of Computational Intelligence (CI) systems (based on neuro-fuzzy and fuzzy neural synergisms) and a broad comparative analysis with the best-known existing neuro-fuzzy systems as well as with systems representing other knowledge-discovery techniques such as rough sets, decision trees, regression trees, probabilistic rule induction etc. This presentation is preceded by a discussion of the main directions of synthesizing fuzzy sets, artificial neural networks and genetic algorithms in the framework of designing CI systems. In order to keep the book self-contained, introductions to the basic concepts of fuzzy systems, artificial neural networks and genetic algorithms are given. This book is intended for researchers and practitioners in AI/CI fields and for students of computer science or neighbouring areas.