Information Algebras: Generic Structures For Inference

اطلاعات معمولاً به صورت تکه‌تکه از منابع مختلف می‌آیند. به سوالات متفاوت اما مرتبط اشاره دارد. بنابراین اطلاعات باید تجمیع و بر روی سوالات مربوطه متمرکز شوند. در نظر گرفتن ترکیب و تمرکز اطلاعات به عنوان عملیات مربوطه منجر به یک ساختار جبری عمومی برای اطلاعات می شود. این کتاب به معرفی و بررسی اطلاعات از این دیدگاه جبری می پردازد. جبرهای اطلاعات چارچوب انتزاعی لازم را برای رویه‌های استنتاج عمومی فراهم می‌کنند. آنها به کاربرد این رویه ها در انواع زیادی از فرمالیسم های مختلف برای نمایش اطلاعات اجازه می دهند. در عین حال، آنها اجازه مطالعه عمومی استقلال مشروط را می دهند، ویژگی که به عنوان اساسی برای ارائه دانش در نظر گرفته می شود. جبرهای اطلاعاتی چارچوبی طبیعی برای تعریف و مطالعه اطلاعات نامطمئن فراهم می‌کنند. اطلاعات نامشخص با متغیرهای تصادفی نشان داده می شود که به طور طبیعی جبرهای اطلاعاتی را تشکیل می دهند. این نظریه همچنین به استدلال مبتنی بر مفروضات احتمالی در سیستم‌های اطلاعاتی مربوط می‌شود و مبنای کارکردهای اعتقادی در نظریه شواهد دمپستر-شفر است.

Information usually comes in pieces, from different sources. It refers to different, but related questions. Therefore information needs to be aggregated and focused onto the relevant questions. Considering combination and focusing of information as the relevant operations leads to a generic algebraic structure for information. This book introduces and studies information from this algebraic point of view. Algebras of information provide the necessary abstract framework for generic inference procedures. They allow the application of these procedures to a large variety of different formalisms for representing information. At the same time they permit a generic study of conditional independence, a property considered as fundamental for knowledge presentation. Information algebras provide a natural framework to define and study uncertain information. Uncertain information is represented by random variables that naturally form information algebras. This theory also relates to probabilistic assumption-based reasoning in information systems and is the basis for the belief functions in the Dempster-Shafer theory of evidence.