دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Evolving Connectionist Systems: Methods and Applications in Bioinformatics, Brain Study and Intelligent Machines
دانلود کتاب سیستم های ارتباط گرا در حال تکامل: روش ها و کاربردها در بیوانفورماتیک، مطالعه مغز و ماشین های هوشمند
مشخصات کتاب
Evolving Connectionist Systems: Methods and Applications in Bioinformatics, Brain Study and Intelligent Machines
ویرایش: 1st Edition نویسندگان: Nikola Kasabov PhD, MSc, FRSNZ (auth.) سری: Perspectives in Neural Computing ISBN (شابک) : 9781852334000, 9781447137405 ناشر: Springer London سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Evolving Connectionist Systems: Methods and Applications in Bioinformatics, Brain Study and Intelligent Machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های ارتباط گرا در حال تکامل: روش ها و کاربردها در بیوانفورماتیک، مطالعه مغز و ماشین های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های ارتباط گرا در حال تکامل: روش ها و کاربردها در بیوانفورماتیک، مطالعه مغز و ماشین های هوشمند
روش ها و مدل های زیادی برای حل مسائل دشوار مانند پیش بینی، برنامه ریزی و کشف دانش در زمینه های کاربردی مانند بیوانفورماتیک، تحلیل گفتار و تصویر ارائه شده است. با این حال، اکثر آنها برای مقابله با فرآیندهای ثابت طراحی شده اند که در طول زمان تغییر نمی کنند. با این حال، برخی از فرآیندها - مانند گفتار، اطلاعات بیولوژیکی و سیگنال های مغزی - ایستا نیستند و در این موارد نیاز به استفاده از مدل های مختلفی است که می توانند تغییرات فرآیندها را در حالت افزایشی و آنلاین ردیابی کنند و با آنها سازگار شوند. و اغلب در زمان واقعی. این کتاب مدل‌ها و تکنیک‌های محاسباتی عمومی را ارائه می‌کند که می‌توانند برای توسعه سیستم‌های مدل‌سازی تطبیقی در حال تکامل استفاده شوند. مدل‌ها و تکنیک‌های مورد استفاده مبتنی بر پیوندگرایی هستند (زیرا مغز در حال تکامل یک الگوی بسیار مناسب است) و در صورت امکان، مدل‌های پیوندگرای موجود استفاده و گسترش یافته‌اند. بخش اول کتاب روش‌ها و تکنیک‌ها را پوشش می‌دهد و بخش دوم بر کاربردها در بیوانفورماتیک، مطالعه مغز، گفتار، تصویر و سیستم‌های چندوجهی تمرکز دارد. همچنین شامل یک کتابشناسی گسترده و یک واژه نامه گسترده است. سیستم های کانکشنیست در حال تکامل برای هر کسی که علاقه مند به توسعه مدل ها و سیستم های تطبیقی برای حل مشکلات چالش برانگیز دنیای واقعی در علم محاسبات یا مهندسی است، طراحی شده است. همچنین برای محققان و دانشجویان علوم زیستی که علاقه مند به یافتن چگونگی کاربرد علم اطلاعات و روش های پردازش هوشمند اطلاعات در حوزه های خود هستند، جالب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many methods and models have been proposed for solving difficult problems such as prediction, planning and knowledge discovery in application areas such as bioinformatics, speech and image analysis. Most, however, are designed to deal with static processes which will not change over time. Some processes - such as speech, biological information and brain signals - are not static, however, and in these cases different models need to be used which can trace, and adapt to, the changes in the processes in an incremental, on-line mode, and often in real time. This book presents generic computational models and techniques that can be used for the development of evolving, adaptive modelling systems. The models and techniques used are connectionist-based (as the evolving brain is a highly suitable paradigm) and, where possible, existing connectionist models have been used and extended. The first part of the book covers methods and techniques, and the second focuses on applications in bioinformatics, brain study, speech, image, and multimodal systems. It also includes an extensive bibliography and an extended glossary. Evolving Connectionist Systems is aimed at anyone who is interested in developing adaptive models and systems to solve challenging real world problems in computing science or engineering. It will also be of interest to researchers and students in life sciences who are interested in finding out how information science and intelligent information processing methods can be applied to their domains.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-3
Front Matter....Pages 5-5
Evolving Processes and Evolving Connectionist Systems....Pages 7-30
Evolving Connectionist Systems for Unsupervised Learning....Pages 31-56
Evolving Connectionist Systems for Supervised Learning....Pages 57-89
Recurrent Evolving Systems, Reinforcement Learning and Evolving Automata....Pages 91-98
Evolving Neuro-Fuzzy Inference Systems....Pages 99-123
Evolutionary Computation and Evolving Connectionist Systems....Pages 125-141
Evolving Connectionist Machines — Framework, Biological Motivation and Implementation Issues....Pages 143-161
Front Matter....Pages 163-163
Data Analysis, Modelling and Knowledge Discovery in Bioinformatics....Pages 165-192
Dynamic Modelling of Brain Functions and Cognitive Processes....Pages 193-208
Modelling the Emergence of Acoustic Segments (Phonemes) in Spoken Languages....Pages 209-228
On-Line Adaptive Speech Recognition....Pages 229-244
On-Line Image and Video Data Processing....Pages 245-256
Evolving Systems for Integrated Multi-Modal Information Processing....Pages 257-271
Epilogue....Pages 273-273
Back Matter....Pages 275-307
