Connectionist Approaches in Economics and Management Sciences

از آغاز دهه 1980، بسیاری از رویکردهای خبری الهام‌بخش بیومیمتیک برای تقلید از رفتار مغز، برای مدل‌سازی پدیده‌های غیرخطی، برای ارائه معماری‌های سخت‌افزاری جدید، برای حل مسائل سخت، تعریف و توسعه یافته‌اند. آنها شبکه های عصبی، پرسپترون های چندلایه، الگوریتم های ژنتیک، خودکارهای سلولی، نقشه های خودسازماندهی، منطق فازی و غیره نام دارند. آنها را می توان با کلمه کانکشنیسم خلاصه کرد و شامل یک حوزه بین رشته ای بین علوم اعصاب، علوم شناختی و مهندسی است. ابتدا در علوم کامپیوتر، مهندسی، مدل‌های بیولوژیکی، تشخیص الگو، کنترل حرکتی، الگوریتم‌های یادگیری و غیره استفاده شد. اما به سرعت به نظر رسید که این روش‌ها می‌توانند در زمینه‌های اقتصاد و علوم مدیریت مورد توجه قرار گیرند. مشکل اصلی فاصله بین محققان، تفاوت در واژگان مورد استفاده آنها و دیگران، پیشینه اساسی آنها بود. مفاهیم اصلی استفاده شده توسط این تکنیک های جدید برای محققان علوم اجتماعی و انسانی آشنا نبود. آنها چه هستند؟ اکنون چهار مورد از آنها به طور خلاصه معرفی شده اند، اما خواننده اطلاعات بیشتری را در فصل های بعدی خواهد یافت.

Since the beginning of the 1980's, a lot of news approaches of biomimetic inspiration have been defined and developed for imitating the brain behavior, for modeling non linear phenomenon, for providing new hardware architectures, for solving hard problems. They are named Neural Networks, Multilayer Perceptrons, Genetic algorithms, Cellular Automates, Self-Organizing maps, Fuzzy Logic, etc. They can be summarized by the word of Connectionism, and consist of an interdisciplinary domain between neuroscience, cognitive science and engineering. First they were applied in computer sciences, engineering, biological models, pattern recognition, motor control, learning algorithms, etc. But rapidly, it appeared that these methods could be of great interest in the fields of Economics and Management Sciences. The main difficulty was the distance between researchers, the difference in the vocabulary used by the ones and the others, their basic background. The main notions used by these new techniques were not familiar to the Social and Human Sciences researchers. What are they ? Four of them are now very briefly introduced, but the reader will find more information in the following chapters.