Intelligent Technologies for Information Analysis

فناوری اطلاعات هوشمند (iiT) شامل تئوری ها و کاربردهای هوش مصنوعی، تشخیص الگوی آماری، نظریه یادگیری، انبار داده، داده کاوی و کشف دانش، محاسبه گرید، و عوامل مستقل و سیستم های چند عاملی در زمینه می شود. از فناوری اطلاعات امروز و همچنین آینده، مانند تجارت الکترونیک (EC)، هوش تجاری (BI)، هوش اجتماعی (SI)، هوش وب (WI)، شبکه دانش (KG) و جامعه دانش (KC) و غیره. مونوگراف چند نویسنده وضعیت فعلی تحقیق و توسعه در فن آوری های هوشمند برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، به ویژه، پیشرفت در عامل ها، داده کاوی، و نظریه یادگیری را از هر دو جنبه نظری و کاربردی ارائه می دهد. آینده فناوری اطلاعات (IT) را از دیدگاه جدید فناوری اطلاعات (iiT) بررسی می‌کند و موضوعات اصلی مرتبط با iiT را با ساختار یک فصل مقدماتی و 22 فصل تحقیق/تحقیق در 5 بخش برجسته می‌کند: (1) فناوری داده‌کاوی در حال ظهور. ، (2) داده کاوی برای هوش وب، (3) فناوری عامل نوظهور، (4) فناوری محاسبات نرم در حال ظهور، و (5) نظریه یادگیری آماری. هر فصل شامل اثر اصلی نویسنده (های) و همچنین یک نظرسنجی جامع مرتبط با موضوع فصل است. این کتاب منبع ارزشمندی از مرجع برای متخصصان تحقیق و توسعه فعال در فناوری‌های اطلاعات هوشمند پیشرفته خواهد بود. دانش‌آموزان و همچنین متخصصان فناوری اطلاعات و شاغلان بلندپرواز که با فناوری‌های اطلاعاتی پیشرفته مرتبط هستند، از این کتاب به‌عنوان یک متن مفید که با تصاویر و مثال‌های متعدد تقویت شده است، قدردانی خواهند کرد.

Intelligent Information Technology (iiT) encompasses the theories and ap­ plications of artificial intelligence, statistical pattern recognition, learning theory, data warehousing, data mining and knowledge discovery, Grid com­ puting, and autonomous agents and multi-agent systems in the context of today's as well as future IT, such as Electronic Commerce (EC), Business Intelligence (BI), Social Intelligence (SI), Web Intelligence (WI), Knowledge Grid (KG), and Knowledge Community (KC), among others. The multi-author monograph presents the current state of the research and development in intelligent technologies for information analysis, in par­ ticular, advances in agents, data mining, and learning theory, from both the­ oretical and application aspects. It investigates the future of information technology (IT) from a new intelligent IT (iiT) perspective, and highlights major iiT-related topics by structuring an introductory chapter and 22 sur­ vey/research chapters into 5 parts: (1) emerging data mining technology, (2) data mining for Web intelligence, (3) emerging agent technology, ( 4) emerging soft computing technology, and (5) statistical learning theory. Each chapter includes the original work of the author(s) as well as a comprehensive survey related to the chapter's topic. This book will become a valuable source of reference for R&D profession­ als active in advanced intelligent information technologies. Students as well as IT professionals and ambitious practitioners concerned with advanced in­ telligent information technologies will appreciate the book as a useful text enhanced by numerous illustrations and examples.