ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling

دانلود کتاب الگوریتم های الهام گرفته شده از بیولوژیکی برای مدل سازی مالی

Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling

مشخصات کتاب

Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Natural Computing Series 
ISBN (شابک) : 9783540262527, 9783540313076 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 275 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های الهام گرفته شده از بیولوژیکی برای مدل سازی مالی: تئوری محاسبات، مالی کمی، شبیه سازی و مدل سازی، تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری، مالی/بانکداری، برنامه های کاربردی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Biologically Inspired Algorithms for Financial Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های الهام گرفته شده از بیولوژیکی برای مدل سازی مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های الهام گرفته شده از بیولوژیکی برای مدل سازی مالی



پیش‌بینی آینده برای سود مالی یک فعالیت دشوار و گاهی سودآور است. تمرکز این کتاب، کاربرد الگوریتم‌های الهام‌گرفته از بیولوژیک (BIAs) برای مدل‌سازی مالی است.

در مقدمه‌ای مفصل، نویسندگان تجارت کامپیوتری در بازارهای مالی و مشکلات پیش روی مدل‌سازی بازار مالی را توضیح می‌دهند. سپس بخش اول یک راهنمای کامل برای روش‌های مختلف الهام‌گرفته از زیست‌شناسی - شبکه‌های عصبی، محاسبات تکاملی (به ویژه الگوریتم‌های ژنتیک و تکامل دستوری)، بهینه‌سازی کلونی ازدحام ذرات و مورچه‌ها و سیستم‌های ایمنی ارائه می‌کند. بخش دوم خواننده را از طریق توسعه سیستم های معاملاتی بازار به ارمغان می آورد. در نهایت، بخش سوم به بررسی مطالعات موردی در دنیای واقعی می‌پردازد که در آن روش‌های BIA برای ایجاد سیستم‌های معاملاتی در بازارهای سهام و ارز خارجی، و برای پیش‌بینی رتبه‌بندی اوراق قرضه شرکتی و شکست‌های شرکتی استفاده می‌شوند.

این کتاب برای نوشته شده است. کسانی که در جامعه مالی هستند که می‌خواهند BIA را در مدل‌سازی مالی به کار ببرند، و برای دانشمندان کامپیوتری که می‌خواهند مقدمه‌ای برای این دامنه کاربردی رو به رشد داشته باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Predicting the future for financial gain is a difficult, sometimes profitable activity. The focus of this book is the application of biologically inspired algorithms (BIAs) to financial modelling.

In a detailed introduction, the authors explain computer trading on financial markets and the difficulties faced in financial market modelling. Then Part I provides a thorough guide to the various bioinspired methodologies – neural networks, evolutionary computing (particularly genetic algorithms and grammatical evolution), particle swarm and ant colony optimization, and immune systems. Part II brings the reader through the development of market trading systems. Finally, Part III examines real-world case studies where BIA methodologies are employed to construct trading systems in equity and foreign exchange markets, and for the prediction of corporate bond ratings and corporate failures.

The book was written for those in the finance community who want to apply BIAs in financial modelling, and for computer scientists who want an introduction to this growing application domain.



فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-11
Front Matter....Pages 13-13
Neural Network Methodologies....Pages 15-36
Evolutionary Methodologies....Pages 37-71
Grammatical Evolution....Pages 73-88
The Particle Swarm Model....Pages 89-97
Ant Colony Models....Pages 99-106
Artificial Immune Systems....Pages 107-118
Front Matter....Pages 119-119
Model Development Process....Pages 121-142
Technical Analysis....Pages 143-155
Front Matter....Pages 157-157
Overview of Case Studies....Pages 159-160
Index Prediction Using MLPs....Pages 161-173
Index Prediction Using a MLP-GA Hybrid....Pages 175-182
Index Trading Using Grammatical Evolution....Pages 183-192
Adaptive Trading Using Grammatical Evolution....Pages 193-201
Intra-day Trading Using Grammatical Evolution....Pages 203-210
Automatic Generation of Foreign Exchange Trading Rules....Pages 211-218
Corporate Failure Prediction Using Grammatical Evolution....Pages 219-228
Corporate Failure Prediction Using an Ant Model....Pages 229-238
Bond Rating Using Grammatical Evolution....Pages 239-248
Bond Rating Using AIS....Pages 249-253
Front Matter....Pages 157-157
Wrap-up....Pages 255-255




نظرات کاربران