دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Liming Chen, Ismail Khalil (auth.), Liming Chen, Chris D. Nugent, Jit Biswas, Jesse Hoey (eds.) سری: Atlantis Ambient and Pervasive Intelligence 4 ISBN (شابک) : 9789078677420, 9789491216053 ناشر: Atlantis Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 338 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص فعالیت در محیط های هوشمند فراگیر: برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تصویربرداری کامپیوتری، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Activity Recognition in Pervasive Intelligent Environments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص فعالیت در محیط های هوشمند فراگیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل تعدادی فصل است که به جنبه های مختلف شناخت فعالیت ها می پردازد، تقریباً در سه دسته اصلی از موضوعات. مبحث اول بر مدلسازی فعالیت، بازنمایی و استدلال با استفاده از مدلهای ریاضی، فرمالیسمهای بازنمایی دانش و تکنیکهای هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود. مبحث دوم بر روش ها و الگوریتم های تشخیص فعالیت متمرکز خواهد بود. جدای از روشهای سنتی مبتنی بر دادهکاوی و یادگیری ماشین، ما به ویژه به رویکردهای جدید مانند رویکرد مبتنی بر هستیشناسی علاقهمندیم که یکپارچهسازی دادهها، اشتراکگذاری و پردازش خودکار/خودکار را تسهیل میکند. در مبحث سوم قصد داریم معماریها و چارچوبهای جدیدی را برای تشخیص فعالیت پوشش دهیم، که مقیاسپذیر و قابل اجرا برای محیطهای پویا توزیعشده در مقیاس بزرگ هستند. علاوه بر این، این موضوع همچنین شامل زیرساختهای تکنولوژیکی، یعنی ابزارها و APIها میشود که از اشتراکگذاری و استفاده مجدد عملکرد/قابلیت، و توسعه و استقرار سریع راهحلهای فناوری پشتیبانی میکند. دسته چهارم موضوع به کاربردهای معرف تشخیص فعالیت در محیط های هوشمند اختصاص خواهد داشت که به چرخه حیات شناسایی فعالیت و استفاده از آنها برای عملکردهای جدید سیستم های کاربر نهایی با پیاده سازی، نمونه سازی و ارزیابی جامع می پردازد. این شامل طیف گستردهای از سناریوهای کاربردی مانند خانههای هوشمند، مکانهای کنفرانس هوشمند و اتومبیلها میشود.
This book consists of a number of chapters addressing different aspects of activity recognition, roughly in three main categories of topics. The first topic will be focused on activity modeling, representation and reasoning using mathematical models, knowledge representation formalisms and AI techniques. The second topic will concentrate on activity recognition methods and algorithms. Apart from traditional methods based on data mining and machine learning, we are particularly interested in novel approaches, such as the ontology-based approach, that facilitate data integration, sharing and automatic/automated processing. In the third topic we intend to cover novel architectures and frameworks for activity recognition, which are scalable and applicable to large scale distributed dynamic environments. In addition, this topic will also include the underpinning technological infrastructure, i.e. tools and APIs, that supports function/capability sharing and reuse, and rapid development and deployment of technological solutions. The fourth category of topic will be dedicated to representative applications of activity recognition in intelligent environments, which address the life cycle of activity recognition and their use for novel functions of the end-user systems with comprehensive implementation, prototyping and evaluation. This will include a wide range of application scenarios, such as smart homes, intelligent conference venues and cars.
Front Matter....Pages i-xv
Activity Recognition: Approaches, Practices and Trends....Pages 1-31
A Possibilistic Approach for Activity Recognition in Smart Homes for Cognitive Assistance to Alzheimer’s Patients....Pages 33-58
Multi-User Activity Recognition in a Smart Home....Pages 59-81
Smart Environments and Activity Recognition: A Logic-based Approach....Pages 83-109
ElderCare: An Interactive TV-based Ambient Assisted Living Platform....Pages 111-125
An Ontology-Based Context-aware Approach for Behaviour Analysis....Pages 127-148
User’s Behavior Classification Model for Smart Houses Occupant Prediction....Pages 149-164
Human Activity Recognition from Wireless Sensor Network Data: Benchmark and Software....Pages 165-186
Smart Sweet Home… A Pervasive Environment for Sensing our Daily Activity?....Pages 187-208
Synthesising Generative Probabilistic Models for High-Level Activity Recognition....Pages 209-236
Ontology-Based Learning Framework for Activity Assistance in an Adaptive Smart Home....Pages 237-263
Benefits of Dynamically Reconfigurable Activity Recognition in Distributed Sensing Environments....Pages 265-290
Embedded Activity Monitoring Methods....Pages 291-311
Activity Recognition and Healthier Food Preparation....Pages 313-329